Studiengänge
Abschluss |
Studiengang |
Semester |
Leistungspunkte |
M. Sc. |
Computer Science and Media (M.Sc.), PV 11
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-
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4,5
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M. Sc. |
Medieninformatik (M.Sc.), PV 29
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-
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4,5
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M. Sc. |
Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV14
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-
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4,5
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M. Sc. |
Digital Engineering (M.Sc.), PV 17
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-
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6
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M. Sc. |
Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV15
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-
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4,5
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M. Sc. |
Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV17
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-
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4,5
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M. Sc. |
Digital Engineering (M.Sc.), PV 19
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-
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6
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M. Sc. |
Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 18
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-
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4,5
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M. Sc. |
Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV19
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-
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6
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M. Sc. |
Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 2020
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-
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6
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M. Sc. |
Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 17
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-
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4,5
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Inhalt
Beschreibung |
Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Grundlagen der Sensor-Orientierung und 3D-Rekonstruktion. Das Ziel ist ein Verständnis der Prinzipien, Methoden und Anwendungen der bildbasierten Vermessung. Behandelt werden unter anderem die algebraische projektive Geometrie, Abbildungsgeometrie, Kalibrierung, Orientierungsverfahren, Stereo-Bildzuordnung und weitere Verfahren zur Oberflächenrekonstruktion.
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Literatur |
- V. Rodehorst: lecture notes, online.
- W. Förstner and B.P. Wrobel: Photogrammetric Computer Vision – Statistics, Geometry, Orientation and Reconstruction, Springer, 2016.
- R. Hartley and A. Zisserman: Multiple View Geometry in Computer Vision, 2. Edition, Cambridge University Press, 2003.
- O. Faugeras and Q.-T. Luong: The Geometry from Multiple Images, MIT Press, 2004
- R. Szeliski: Computer vision: algorithms and applications 2Ed, Springer, 2022.
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Bemerkung |
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Voraussetzungen |
Einführung in die Informatik, Grundlagen Programmiersprachen |
Leistungsnachweis |
Erfolgreiche Bearbeitung der Übungen und des Projektes mit abschließender Klausur
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Zielgruppe |
M.Sc. Computer Science for Digital Media (CS4DM), M.Sc. Human-Computer Interaction (HCI), B.Sc. Medieninformatik (MI), M.Sc. Digital Engineering (DEM), offen für interessierte Studierende aus den Masterstudiengängen der Fakultät B |