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WiSe 2022/23

Structural parameter survey and evaluation (L + E + P) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung SWS 4.5
Veranstaltungsnummer 204018 Max. Teilnehmer/-innen
Semester SoSe 2022 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus jedes 2. Semester
Hyperlink https://moodle.uni-weimar.de/course/view.php?id=38435
Sprache englisch
Termine Gruppe: [unbenannt]
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Fr. 11:00 bis 12:30 Einzel am 03.06.2022 Marienstraße 13 C - Hörsaal B      
Einzeltermine anzeigen
Fr. 11:00 bis 12:30 Einzel am 17.06.2022 Marienstraße 13 C - Hörsaal B      
Einzeltermine anzeigen
Fr. 11:00 bis 12:30 Einzel am 15.07.2022 Marienstraße 13 C - Hörsaal B      
Einzeltermine anzeigen
Do. 09:15 bis 10:45 wöch. Marienstraße 13 C - Hörsaal B Rodehorst    
Einzeltermine anzeigen
Fr. 09:15 bis 10:45 wöch. Marienstraße 13 C - Hörsaal B Morgenthal ,
Illge
  10.06.2022: 
Einzeltermine anzeigen
Fr. 11:00 bis 12:30 unger. Wo Marienstraße 13 C - Hörsaal B Morgenthal ,
Illge
  10.06.2022: 
Einzeltermine anzeigen
Fr. 13:30 bis 15:00 unger. Wo Marienstraße 13 C - Hörsaal B Morgenthal ,
Illge
  10.06.2022: 
24.06.2022: 
Einzeltermine anzeigen
Fr. 13:30 bis 15:00 gerade Wo Marienstraße 13 C - Hörsaal B Morgenthal ,
Illge
  03.06.2022: 
17.06.2022: 
01.07.2022: 
15.07.2022: 
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Morgenthal, Guido, Prof., Doctor of Philosophy verantwortlich
Rodehorst, Volker, Prof., Dr.-Ing.habil. begleitend
Illge, Reinhard, apl.Prof., Dr.rer.nat.habil. begleitend
Rau, Sebastian begleitend
Gebhardt, Thomas , Dipl.-Ing. begleitend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
Master Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 2020 2 - 2 6
Master Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 16 2 - 2 6
Master Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 19 2 - 2 6
Zuordnung zu Einrichtungen
Modellierung und Simulation - Konstruktion
Computer Vision in Engineering FB
Angewandte Mathematik
Inhalt
Beschreibung

The students will be familiar with methods to determine properties of structural systems by means of modern measurement techniques. They will be familiar with the concepts, the application and the limitations of these techniques. They understand the data obtained and the methods to condition, analyse and interpret the data to extract information about structures and structural members and components. They will be able to apply the concepts to develop measurement setups and analysis procedures to problems encountered in structural engineering.

Signal Analysis

Trigonometric polynomials (TP); amplitude-phase and complex representation; approximation of arbitrary periodic functions by TP using method of least squares, calculation of Fourier coefficients and error estimation; Fourier series. Discussion of spectra and Fourier transform and its basic properties; Convolution and its properties and applications; random variables and central limit theorem; applications of Fourier transforms such as filtering of signals and solving differential equations

Sensor-based Monitoring and System Analysis

Types and principles of sensors; important sensor properties; data acquisition techniques; spectral and stochastic analysis of sensor data; properties of structural systems important in experimental testing and structural health monitoring; relevant limit states; structural analysis, modelling and model calibration; applications to static and dynamic response, load determination, physically nonlinear structural behaviour and optimization of sensor system setups

Geo-spatial Monitoring

Preparation and planning of three-dimensional measurement tasks; application of tacheometry, satellite-based positioning (GNSS), terrestrial laser scanning and photogrammetry for monitoring; image-based sensor orientation and surface reconstruction; spatial transformations, georeferencing, distance measures, pointcloud registration and geometric deformation analyses

Literatur

Baher: Signal Processing and Integrated Circuits, Wiley 2012; Blinder: Guide to Essential Math, Elsevier 2013; Further literature to be announced

Voraussetzungen

Primary hazards and risks

Applied mathmathics

Leistungsnachweis

1 written exam

“Structural parameter survey and evaluation “/ 120 min

                (100%) / SuSe + WiSe


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2022 , Aktuelles Semester: WiSe 2022/23

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