1.) Grundlagen • Verkehrsmanagement und Verkehrstechnik • Modellierungsansätze im Verkehrswesen • Grundlagen von Modellierungsverfahren
2.) Verfahren mikroskopischer Verkehrsmodellierung • Fahrzeugnetzmodellierung und Simulationsmöglichkeiten • Mikroskopische Modellierung des öffentlichen Verkehrs • Anwendung mikroskopischer Simulation, Simulationsqualität und Notwendigkeit von Kalibrierung und Validierung
3.) Data Science im Verkehrswesen • Erfassung verkehrsrelevanter Signale und Daten • Grundlagen von Signalaufbereitung und-einsatz • Data Mining im Verkehrsmanagement und in der Verkehrsplanung
4.) Fortgeschrittene Modellierungsansätze • Verkehrsmodellkalibrierung • Evaluationsansätze und Verkehrsmodellvalidierung
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