| Beschreibung |
Anwendungsorientierte Data-Science-Grundlagen, Quellen und Qualität von Mobilitäts- und Verkehrsdaten, Arbeit mit Data-Science-Werkzeugen, Datenanalyse mit Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, Bewertung und Diskussion von Ergebnissen. Die Studierenden werden in datenorientierte Arbeitsweisen eingeführt und sollen ein Verständnis für die künftige Bedeutung von Mobilitäts- und Verkehrsdaten entwickeln. Sie lernen den Umgang mit Data-Science-Werkzeugen und werden zur kritischen Diskussion von Datenanalyseergebnissen befähigt. |
