Studiengänge
| Abschluss |
Studiengang |
Semester |
Leistungspunkte |
| Master |
Medieninformatik (M.Sc.), PV 29
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-
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4,5
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| Master |
Computer Science and Media (M.Sc.), PV 11
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-
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4,5
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| Master |
Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV14
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-
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4,5
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| Master |
Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV17
|
-
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4,5
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| Master |
Digital Engineering (M.Sc.), PV 17
|
-
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4,5
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| Master |
Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV15
|
-
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4,5
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| Master |
Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 18
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-
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4,5
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| Master |
Digital Engineering (M.Sc.), PV 19
|
-
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4,5
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| Master |
Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV19
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-
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4,5
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| Master |
Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 2020
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-
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4,5
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| Master |
Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 17
|
-
|
4,5
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Inhalt
| Beschreibung |
Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Grundlagen der Sensor-Orientierung und 3D-Rekonstruktion. Das Ziel ist ein Verständnis der Prinzipien, Methoden und Anwendungen der bildbasierten Vermessung. Behandelt werden unter anderem die algebraische projektive Geometrie, Abbildungsgeometrie, Kalibrierung, Orientierungsverfahren, Stereo-Bildzuordnung und weitere Verfahren zur Oberflächenrekonstruktion.
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| Literatur |
- W. Förstner and B.P. Wrobel: Photogrammetric Computer Vision – Statistics, Geometry, Orientation and Reconstruction, Springer, 2016.
- R. Hartley and A. Zisserman: Multiple View Geometry in Computer Vision, 2. Edition, Cambridge University Press, 2003.
- O. Faugeras and Q.-T. Luong: The Geometry from Multiple Images, MIT Press, 2004.
- R. Szeliski: Computer vision: algorithms and applications, Springer, 2010
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| Bemerkung |
Lecture - online in Moodle https://moodle.uni-weimar.de/course/view.php?id=26729
Registration for this online course starts Oct, 26th 2020 |
| Voraussetzungen |
Einführung in die Informatik, Grundlagen Programmiersprachen |
| Leistungsnachweis |
Erfolgreiche Bearbeitung der Übungen und Klausur; 4,5 ECTS, ein abschließendes Projekt wird separat bewertet und erhält zusätzliche 1.5 ECTS (6 ECTS)
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| Zielgruppe |
M.Sc. Medieninformatik / Computer Science and Media / Human-Computer Interaction
offen für interessierte Studierende aus den Bachelor- oder Masterstudiengängen der Fakultät B |
