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SoSe 2024

Advanced Numerical Mathematics - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung SWS 4
Veranstaltungsnummer 4556105 Max. Teilnehmer/-innen
Semester SoSe 2020 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus jedes 2. Semester
Hyperlink  
Sprache englisch
Termine Gruppe: [unbenannt]
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mo. 13:30 bis 15:00 wöch. von 04.05.2020     

Lecture

 
Einzeltermine:
  • 04.05.2020
  • 11.05.2020
  • 18.05.2020
  • 25.05.2020
  • 08.06.2020
  • 15.06.2020
  • 22.06.2020
  • 29.06.2020
  • 06.07.2020
  • 13.07.2020
  • 20.07.2020
  • 27.07.2020
  • 03.08.2020
  • 10.08.2020
  • 17.08.2020
  • 24.08.2020
  • 31.08.2020
  • 07.09.2020
  • 14.09.2020
  • 21.09.2020
  • 28.09.2020
  • 05.10.2020
  • 12.10.2020
  • 19.10.2020
  • 26.10.2020
  • 02.11.2020
  • 09.11.2020
  • 16.11.2020
  • 23.11.2020
  • 30.11.2020
  • 07.12.2020
  • 14.12.2020
  • 04.01.2021
  • 11.01.2021
  • 18.01.2021
  • 25.01.2021
  • 01.02.2021
  • 08.02.2021
  • 15.02.2021
  • 22.02.2021
  • 01.03.2021
  • 08.03.2021
  • 15.03.2021
  • 22.03.2021
  • 29.03.2021
  • 12.04.2021
  • 19.04.2021
  • 26.04.2021
  • 03.05.2021
  • 10.05.2021
  • 17.05.2021
  • 31.05.2021
  • 07.06.2021
  • 14.06.2021
  • 21.06.2021
  • 28.06.2021
  • 05.07.2021
  • 12.07.2021
  • 19.07.2021
  • 26.07.2021
  • 02.08.2021
  • 09.08.2021
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  • 23.08.2021
  • 30.08.2021
  • 06.09.2021
  • 13.09.2021
  • 20.09.2021
  • 27.09.2021
  • 04.10.2021
  • 11.10.2021
  • 18.10.2021
  • 25.10.2021
  • 01.11.2021
  • 08.11.2021
  • 15.11.2021
  • 22.11.2021
  • 29.11.2021
  • 06.12.2021
  • 13.12.2021
  • 03.01.2022
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  • 21.03.2022
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  • 23.05.2022
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  • 13.06.2022
  • 20.06.2022
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  • 04.07.2022
  • 11.07.2022
  • 18.07.2022
  • 25.07.2022
  • 01.08.2022
  • 08.08.2022
  • 15.08.2022
  • 22.08.2022
  • 29.08.2022
  • 05.09.2022
  • 12.09.2022
  • 19.09.2022
  • 26.09.2022
  • 10.10.2022
  • 17.10.2022
  • 24.10.2022
  • 31.10.2022
  • 07.11.2022
  • 14.11.2022
  • 21.11.2022
  • 28.11.2022
  • 05.12.2022
  • 12.12.2022
  • 19.12.2022
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  • 09.10.2023
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  • 20.11.2023
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  • 11.12.2023
  • 18.12.2023
  • 08.01.2024
  • 15.01.2024
  • 22.01.2024
  • 29.01.2024
  • 05.02.2024
  • 12.02.2024
  • 19.02.2024
  • 26.02.2024
  • 04.03.2024
  • 11.03.2024
  • 18.03.2024
  • 25.03.2024
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  • 15.04.2024
  • 22.04.2024
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  • 13.05.2024
  • 27.05.2024
  • 03.06.2024
  • 10.06.2024
  • 17.06.2024
  • 24.06.2024
  • 01.07.2024
  • 08.07.2024
Einzeltermine anzeigen
Mo. 15:15 bis 16:45 wöch. von 04.05.2020     

Exercise

 
Einzeltermine anzeigen
Mo. 09:00 bis 14:00 Einzel am 10.08.2020 Coudraystraße 9 A - Hörsaal 6  

Examination

 
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Gürlebeck, Klaus, Prof., Dr.rer.nat.habil.
Legatiuk, Dmitrii , Dr.rer.nat. Magister Scientiarum
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
Master Computer Science and Media (M.Sc.), PV 11 - 4,5
Master Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV14 - 4,5
Master Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV17 - 4,5
Master Digital Engineering (M.Sc.), PV 17 - 6
Master Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV15 - 4,5
Master Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 18 - 4,5
Master Digital Engineering (M.Sc.), PV 19 - 6
Master Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV19 - 6
Master Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 17 - 4,5
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät Medien
Inhalt
Beschreibung

Höhere Numerik

Effiziente Lösung linearer und nichtlinearer Gleichungssysteme;
• Diskretisierungsmethoden für verschiedene Typen partieller Differentialgleichungen
• Projektionsverfahren, Stabilität, Konvergenz und Konditionszahl
• Direkte Löser für schwach besetzte Systemmatrizen
• Fixpunktsatz, iterative Löser, Gesamtschrittverfahren, Einzelschrittverfahren, Gradientenverfahren, Relaxationsverfahren, Multiskalenmethoden und Überblick über andere Zugänge
• Eigenwertprobleme, iterative Löser
• Gebietszerlegungsverfahren

engl. Beschreibung/ Kurzkommentar

Advanced Numerical Mathematics

Efficient solution of linear and non-linear systems of algebraic equations;
• Discretization methods for different types of partial differential equations
• Projection methods, stability and convergence, condition number
• Direct solvers for sparse systems
• Fixed-point theorem, iterative solvers: Total step method, single step method, gradient methods, relaxation methods, multiscale methods and a survey on other approaches
• Eigenvalue problems, iterative solvers
• Domain decomposition methods

Literatur
  • Varga. Matrix iterative analysis.
  • Hermann. Numerische Mathematik
  • Kress. Numerical Analysis
Voraussetzungen

Courses in Linear Algebra, Analysis

Leistungsnachweis

Project

Zielgruppe

M.Sc. Medieninformatik / Computer Science and Media / Computer Sience for Digital Media

M.Sc. Digital Engineering


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2020 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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