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Liebe Studierende,
wir freuen uns mit Ihnen gemeinsam in das Wintersemester 2020/21 zu starten.
Die Bauhaus-Universität Weimar wird alles dafür tun, um Ihnen ein erfolgreiches Wintersemester zu ermöglichen und Lehre in hoher Qualität anzubieten. Wir möchten dabei so viele Veranstaltungen in Präsenz durchführen, wie dies unter geschützten Bedingungen möglich ist. Darüber hinaus werden Konzepte für digitale Lehrveranstaltungen erarbeitet.
Die Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2020/21 beginnen am Montag, 2. November 2020. Unser Veranstaltungsverzeichnis ist ab 1. Oktober 2020 für Sie freigeschaltet.
Ihre Nachfragen erreichen uns gern über studium@uni-weimar.de
Ihr Dezernat Studium und Lehre

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SoSe 2020

Advanced Numerical Mathematics - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung SWS 4
Veranstaltungsnummer 4556105 Max. Teilnehmer/-innen
Semester SoSe 2020 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus jedes 2. Semester
Hyperlink  
Sprache englisch
Termine Gruppe: [unbenannt]
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Mo. 13:30 bis 15:00 wöch. von 04.05.2020     

Lecture

 
Einzeltermine anzeigen
Mo. 15:15 bis 16:45 wöch. von 04.05.2020     

Exercise

 
Einzeltermine anzeigen
Mo. 09:00 bis 14:00 Einzel am 10.08.2020 Coudraystraße 9 A - Hörsaal 6  

Examination

 
Gruppe [unbenannt]:


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Gürlebeck, Klaus, Prof., Dr.rer.nat.habil.
Legatiuk, Dmitrii , Dr.rer.nat. Magister Scientiarum
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
Master Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV19 - 6
Master Digital Engineering (M.Sc.), PV 17 - 6
Master Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV17 - 4,5
Master Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV15 - 4,5
Master Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 17 - 4,5
Master Computer Science and Media (M.Sc.), PV 11 - 4,5
Master Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV14 - 4,5
Master Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 18 - 4,5
Master Digital Engineering (M.Sc.), PV 19 - 6
Zuordnung zu Einrichtungen
Medieninformatik allgemein
Fakultät Medien
Inhalt
Beschreibung

Höhere Numerik

Effiziente Lösung linearer und nichtlinearer Gleichungssysteme;
• Diskretisierungsmethoden für verschiedene Typen partieller Differentialgleichungen
• Projektionsverfahren, Stabilität, Konvergenz und Konditionszahl
• Direkte Löser für schwach besetzte Systemmatrizen
• Fixpunktsatz, iterative Löser, Gesamtschrittverfahren, Einzelschrittverfahren, Gradientenverfahren, Relaxationsverfahren, Multiskalenmethoden und Überblick über andere Zugänge
• Eigenwertprobleme, iterative Löser
• Gebietszerlegungsverfahren

engl. Beschreibung/ Kurzkommentar

Advanced Numerical Mathematics

Efficient solution of linear and non-linear systems of algebraic equations;
• Discretization methods for different types of partial differential equations
• Projection methods, stability and convergence, condition number
• Direct solvers for sparse systems
• Fixed-point theorem, iterative solvers: Total step method, single step method, gradient methods, relaxation methods, multiscale methods and a survey on other approaches
• Eigenvalue problems, iterative solvers
• Domain decomposition methods

Literatur
  • Varga. Matrix iterative analysis.
  • Hermann. Numerische Mathematik
  • Kress. Numerical Analysis
Voraussetzungen

Courses in Linear Algebra, Analysis

Leistungsnachweis

Project

Zielgruppe

M.Sc. Medieninformatik / Computer Science and Media / Computer Sience for Digital Media

M.Sc. Digital Engineering


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 10 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2020 gefunden:
Electives  - - - 1
Master  - - - 2
Modeling  - - - 3
Electives  - - - 4
Elective Modules  - - - 6
Modeling  - - - 7
Electives  - - - 8
Specialization  - - - 9
Electives  - - - 10

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