Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
Switch to english language

Liebe Studierende,
wir freuen uns mit Ihnen gemeinsam in das Wintersemester 2020/21 zu starten.
Die Bauhaus-Universität Weimar wird alles dafür tun, um Ihnen ein erfolgreiches Wintersemester zu ermöglichen und Lehre in hoher Qualität anzubieten. Wir möchten dabei so viele Veranstaltungen in Präsenz durchführen, wie dies unter geschützten Bedingungen möglich ist. Darüber hinaus werden Konzepte für digitale Lehrveranstaltungen erarbeitet.
Die Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2020/21 beginnen am Montag, 2. November 2020. Unser Veranstaltungsverzeichnis ist ab 1. Oktober 2020 für Sie freigeschaltet.
Ihre Nachfragen erreichen uns gern über studium@uni-weimar.de
Ihr Dezernat Studium und Lehre

Startseite    Anmelden     
Logout in [min] [minutetext]
SoSe 2020

Advanced modelling - calculation/CAE (L + E) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung SWS 4
Veranstaltungsnummer 301013 Max. Teilnehmer/-innen
Semester SoSe 2020 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus jedes 2. Semester
Hyperlink https://moodle.uni-weimar.de/course/view.php?id=20073
Sprache englisch
Belegungsfrist
Termine Gruppe: [unbenannt]
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Di. 09:15 bis 12:30 wöch. Coudraystraße 13 B - Seminarraum 210      
Gruppe [unbenannt]:


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Gürlebeck, Klaus, Prof., Dr.rer.nat.habil. verantwortlich
Legatiuk, Dmitrii , Dr.rer.nat. Magister Scientiarum begleitend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
Master Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 19 2 - 2 6
Master Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV17 - 4,5
Master Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV15 - 4,5
Master Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV14 - 4,5
Master Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 17 - 4,5
Master Computer Science and Media (M.Sc.), PV 11 - 4,5
Master Medieninformatik (M.Sc.), PV 29 - 4,5
Master Digital Engineering (M.Sc.), PV 17 - 6
Master Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 16 2 - 2 6
Master Natural Hazards and Risk Engineering (M.Sc.), PV 10 2 - 2 6
Master Bauingenieurwesen (M.Sc.), PV 14 - 6
Master Bauingenieurwesen (M.Sc.), PV 18 -
Master Bauingenieurwesen – Konstruktiver Ingenieurbau (M.Sc.), PV 18 -
Master Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 18 - 4,5
Master Digital Engineering (M.Sc.), PV 19 - 6
Master Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 18 - 4,5
Zuordnung zu Einrichtungen
Angewandte Mathematik
Fakultät Bauingenieurwesen
Inhalt
Beschreibung

Scientifically orientated education in mathematical modelling and computer science in view of a complex interdisciplinary and networked field of work and research, modelling and simulation.

Students will have experience in Computer Aided Engineering (CAE) by establishing a problem specific model on the basis of a mathematical formulation, an applicable solution technique, design of efficient data structures and software implementation.

 

Numerical and analytical solution of partial differential equations, series expansions, integral representations, finite difference methods, description of heat flow, diffusion, wave propagation and elastostatic problems.

The topics are discussed theoretically and then implemented.

Convergence, stability and error analysis of finite difference methods (FDM). Modelling of steady and unsteady heat conduction problems, wave propagation and vibrations and problems from linear thermo-elasticity in 2D and 3D. After considering the mathematical basis, the students will work on individual projects passing all levels of work (engineering model, mathematical model, numerical model, computer model, simulation, evaluation).

The solution methods will be implemented by help of MAPLE or MATLAB.

Literatur

R. Kress: Numerical Analysis, Springer, 1998 / R.S. Varga: Matrix Iterative Analysis, Springer, 2000 / Liwu Li: Java - Data Structures and Programming, Springer 1998

Bemerkung

This lecture replaces "Advanced Analysis". It is therefore not possible to receive credits for both courses.

Die Veranstaltung ersetzt "Advanced Analysis" und kann daher nicht gemeinsam mit dieser Veranstaltung angerechnet werden.

Leistungsnachweis

1 Project report + Presentation

“Advanced Modelling – Calculation/CAE” (100%) / SuSe

Zielgruppe

NHRE


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 13 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2020 gefunden:
Electives  - - - 1
Master  - - - 2
Elective Modules  - - - 4
Modeling  - - - 5
Electives  - - - 6
Modeling  - - - 7
Electives  - - - 8
Specialization  - - - 9
Wahlpflichtmodule  - - - 11
Wahlmodule  - - - 12

BISON-Portal Startseite   Zurück Kontakt/Impressum Datenschutz