Inhalt
Beschreibung |
Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Grundlagen der Sensor-Orientierung und 3D-Rekonstruktion. Das Ziel ist ein Verständnis der Prinzipien, Methoden und Anwendungen der bildbasierten Vermessung. Behandelt werden unter anderem die algebraische projektive Geometrie, Abbildungsgeometrie, Kalibrierung, Orientierungsverfahren, Stereo-Bildzuordnung und weitere Verfahren zur Oberflächenrekonstruktion.
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engl. Beschreibung/ Kurzkommentar |
Photogrammetric Computer Vision
The lecture gives an introduction to the basic concepts of sensor orientation and 3D reconstruction. The goal is an understanding of the principles, methods and applications of image-based measurement. It covers topics such as the algebraic projective geometry, imaging geometry, calibration, orientation methods, stereo image matching and other surface reconstruction methods.
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Literatur |
· R. Hartley and A. Zisserman: Multiple View Geometry in Computer Vision, 2. Ed., Cambridge University Press, 2003.
·O. Faugeras and Q.-T. Luong: The Geometry from Multiple Images, MIT Press, 2004.
·R. Szeliski: Computer vision: algorithms and applications, Springer, 2010.
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Voraussetzungen |
Einführung in die Informatik, Grundlagen Programmiersprachen |
Leistungsnachweis |
Erfolgreiche Bearbeitung der Übungen und Klausur |
Zielgruppe |
B.Sc. Medieninformatik
offen für interessierte Studierende aus den Bachelor- oder Masterstudiengängen der Fakultät B |