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Liebe Studierende,
wir freuen uns mit Ihnen gemeinsam in das Wintersemester 2020/21 zu starten.
Die Bauhaus-Universität Weimar wird alles dafür tun, um Ihnen ein erfolgreiches Wintersemester zu ermöglichen und Lehre in hoher Qualität anzubieten. Wir möchten dabei so viele Veranstaltungen in Präsenz durchführen, wie dies unter geschützten Bedingungen möglich ist. Darüber hinaus werden Konzepte für digitale Lehrveranstaltungen erarbeitet.
Die Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2020/21 beginnen am Montag, 2. November 2020. Unser Veranstaltungsverzeichnis ist ab 1. Oktober 2020 für Sie freigeschaltet.
Ihre Nachfragen erreichen uns gern über studium@uni-weimar.de
Ihr Dezernat Studium und Lehre

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SoSe 2020

Qualitative Research in HCI – Qualitative Data Analysis - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Projekt SWS 10
Veranstaltungsnummer 418110014 Max. Teilnehmer/-innen 4
Semester SoSe 2018 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus einmalig
Hyperlink  
Weitere Links http://www.uni-weimar.de/de/medien/professuren/human-computer-interaction/lehre/
Sprache deutsch/englisch
Termine Gruppe: [unbenannt]
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Do. 13:30 bis 17:00 wöch. von 12.07.2018         
Einzeltermine anzeigen
Fr. 09:00 bis 18:00 Einzel am 27.07.2018 Karl-Haußknecht-Straße 7 - Hörsaal (IT-AP)      
Einzeltermine anzeigen
Sa. 09:00 bis 18:00 Einzel am 28.07.2018 Karl-Haußknecht-Straße 7 - Hörsaal (IT-AP)      
Gruppe [unbenannt]:


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Hornecker, Eva, Prof., Dr.-Ing.
Honauer, Michaela , M.F.A.
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
Master Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV17 - 15
Master Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV15 - 15
Master Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV14 - 15
Zuordnung zu Einrichtungen
Human-Computer Interaction (HCI)
Fakultät Medien
Inhalt
engl. Beschreibung/ Kurzkommentar

Qualitative Research in HCI – Qualitative Data Analysis

This is an advanced project for qualitative research in HCI, with focus on training how to analyse qualitative data. For your recap and deeper understanding, we start at the beginning of the research process. We will discuss questions such as: What is qualitative research and what is it good for? How do we design a qualitative study and how do research questions guide us? What data collection methods do exist and which one to choose?

We will then introduce you to a professional data analysis software and provide you different types of sample material for learning-by doing. For this, we will deliberate the underlying research questions, review and discuss the coding plan, and cross-compare our data analysis.

At the end, your task will be to conceptualize and conduct your own qualitative research project. This might be for an existing prototype you have developed earlier or in parallel, or for an existing product, or students who will start their thesis work soon can also do some pre-studies on a certain topic they are interested in.

Literatur

Flick, Uwe. 2014. An Introduction to Qualitative Research (4th ed.). Sage Publications. Los Angeles, CA, USA.

Bemerkung

Time and place will be announced at the project fair.

Voraussetzungen

Basic knowledge in HCI research (e.g. you have attended the introductory Bachelor lecture of Prof. Hornecker), that means you are familiar with basic research terms and different evaluation methods.

Leistungsnachweis

Attending regular project meetings, active participation in discussion and discourse development, conducting a self-organized and self-managed research project during the term, final documentation of your process and research project.

Zielgruppe

M.Sc. Human-Computer Interaction


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2018 , Aktuelles Semester: SoSe 2020

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