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WiSe 2026/27

KI in Selbst- und Projektorganisation - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar SWS 2
Veranstaltungsnummer Max. Teilnehmer/-innen 20
Semester WiSe 2026/27 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus
Hyperlink  
Sprache deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt]
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Fr. 09:15 bis 16:45 Einzel am 13.11.2026 Marienstraße 7 B - Seminarraum 103      
Einzeltermine anzeigen
Sa. 09:15 bis 16:45 Einzel am 14.11.2026 Marienstraße 7 B - Seminarraum 103      
Einzeltermine anzeigen
Fr. 13:30 bis 16:45 Einzel am 27.11.2026    

online

 
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Rösch, Jürgen, Jun.Prof., Dr.rer.pol.
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
B. A. Medienkultur (B.A.), PV2022 - 3
B. A. Medienkultur (B.A.), PV 2023 - 3
Zuordnung zu Einrichtungen
Digitale Ökonomien
Fakultät Medien
Inhalt
Beschreibung

Über den Wert von generativer KI entscheidet nicht das Werkzeug, sondern der Mensch, der sie verwendet. Wer ein Sprachmodell nur bedient, erhält durchschnittliche Antworten. Wer ihm die eigene Struktur und den eigenen Kontext gibt, verwandelt dasselbe Modell in einen persönlichen Werkzeugkasten, der die eigenen Vorhaben dauerhaft voranbringt und weiterentwickelt. Ziel des Seminars ist es, Handlungsfähigkeit im Umgang mit KI zu gewinnen. Dank geordneter Wissensbasis und Anwendungswissen werden so aus mittelmäßigen Ergebnissen überdurchschnittliche.

Der erste Tag verbindet psychologische Aspekte der KI-Nutzung und technische Grundlagen. Am Vormittag steht die eigene KI-Nutzung im Vordergrund. Welche Aufgaben werden an KI ausgelagert, was funktioniert wirklich und wie fühlt sich die Nutzung an? Der Nachmittag erklärt die Grundlagen von Sprachmodellen und wie dieses Wissen, zu besseren KI-Ergebnissen verhelfen kann.
Der zweite Tag führt von fünf Arbeitsprinzipien in die Praxis. Die Prinzipien behandeln den Umgang mit Kontext, die Nutzung von KI zur eigenen Weiterentwicklung statt zur Abgabe des eigenen Denkens, den Umgang mit probabilistischen und deterministischen Ergebnissen, die Abwägung zwischen Architektur und Prompt sowie die Unabhängigkeit von einzelnen Anbietern und Plattformen. Anschließend werden in Kleingruppen praxisrelevante Problemstellungen und Forschungsfragen bearbeitet und konkrete Lösungsansätze entwickelt. Den Abschluss des zweiten Tages bildet eine gegenseitige Vorstellung mit Feedback. In der Online-Einheit zwei Wochen später präsentieren die Studierenden ihre überarbeiteten Ergebnisse.
Das Seminar findet als zweitägige Blockveranstaltung in Präsenz statt. Abschlusspräsentationen finden online am 27.11.2026 von 13:30 bis 16:45 Uhr statt.

Literatur

MIT NANDA (2025). State of AI in Business 2025. Preprint at https://www.artificialintelligence-news.com/wp-content/uploads/2025/08/ai_report_2025.pdf
Karpathy, Andrej (2025). Deep Dive into LLMs like ChatGPT. https://youtu.be/7xTGNNLPyMI

Bemerkung

Lehrbeauftragte: Dr. Alexander Piotrowski und Burkhard Pahl

Voraussetzungen

Zugang zu einem Computer/Laptop

Leistungsnachweis

Sonstige schriftliche Arbeiten und/oder sonstige mündlich erbrachte Leistungen

Zielgruppe

Studierende Bachlor Medienkultur


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2026/27 gefunden:
Medienökonomie 2  - - - 1

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