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SoSe 2026
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Next-Generation Development of the Args.me Argument Search Engine - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Projekt SWS 10
Veranstaltungsnummer 425210008 Max. Teilnehmer/-innen 6
Semester WiSe 2025/26 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus einmalig
Hyperlink  
Sprache deutsch oder englisch (gemeinsame Festlegung)


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Stein, Benno Maria, Prof., Dr.rer.nat. verantwortlich
Kanadan, Midhun
Heinrich, Konrad Maximilian , M.A.
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
M. Sc. Computer Science and Media (M.Sc.), PV 11 - 15
B. Sc. Medieninformatik (B.Sc.), PV 29 - 15
B. Sc. Medieninformatik (B.Sc.), PV 11 - 15
B. Sc. Medieninformatik (B.Sc.), PV 16 - 15
B. Sc. Medieninformatik (B.Sc.), PV 17 - 15
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 19 - 12
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 18 - 15
M. Sc. Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV19 - 12/18
B. Sc. Informatik (B.Sc.), PV 2020 - 12
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 2020 - 12
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 2023 - 12
Zuordnung zu Einrichtungen
Intelligente Informationssysteme
Fakultät Medien
Inhalt
Beschreibung

In this project, we enhance args.me, an argument search engine, by expanding its features and improving performance. We develop a unified user interface that incorporates advanced retrieval algorithms, considers user preferences, leverages argumentative snippets, and integrates dialogical argumentation capabilities.
Bemerkung

Time and place will be announced at the project fair.
Leistungsnachweis

Abschlusspräsentation und Ausarbeitung
Zielgruppe

B.Sc. Medieninformatik / Informatik

M.Sc. Computer Science and Media / Computer Science for Digital Media

M.Sc. Human-Computer Interaction

M.Sc. Digital Engineering

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2025/26 , Aktuelles Semester: SoSe 2026
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