GMU:Learning Machines - Revision history

Max at 21:20, 20 October 2019

2019-10-20T21:20:37Z

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	21.10. - 24.10.2019,</br>		21.10. - 24.10.2019,<br/>
	25.11. - 28.11.2019</br>		25.11. - 28.11.2019<br/>
	Dr.phil. Alexander König http://www.media-art-theory.com		Dr.phil. Alexander König http://www.media-art-theory.com

Max at 21:20, 20 October 2019

2019-10-20T21:20:20Z

← Older revision		Revision as of 21:20, 20 October 2019
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	21.10. ~~bis~~ 24.10.2019, 25.11. ~~bis~~ 28.11.2019		21.10. - 24.10.2019,</br>
			25.11. - 28.11.2019</br>
	Dr.phil. Alexander König http://www.media-art-theory.com		Dr.phil. Alexander König http://www.media-art-theory.com

Max at 21:19, 20 October 2019

2019-10-20T21:19:29Z

← Older revision		Revision as of 21:19, 20 October 2019
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	21.10. bis 24.10.2019, 25.11. bis 28.11.2019		21.10. bis 24.10.2019, 25.11. bis 28.11.2019
			Dr.phil. Alexander König http://www.media-art-theory.com

	==Lernmaschinen==		==Lernmaschinen==
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	* Visualization		* Visualization


	~~___________________~~

	~~Dr.phil.Alexander König~~
	~~http://www.media-art-theory.com~~

	[[Category:SS19]] [[Category:Fachmodul]]		[[Category:SS19]] [[Category:Fachmodul]]

Max at 21:18, 20 October 2019

2019-10-20T21:18:44Z

← Older revision		Revision as of 21:18, 20 October 2019
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	http://www.media-art-theory.com		http://www.media-art-theory.com

	[[Category:SS19]] [[Fachmodul]]		[[Category:SS19]] [[Category:Fachmodul]]

Max at 21:18, 20 October 2019

2019-10-20T21:18:16Z

← Older revision		Revision as of 21:18, 20 October 2019
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	21.10. bis 24.10.2019, 25.11. bis 28.11.2019		21.10. bis 24.10.2019, 25.11. bis 28.11.2019

			==Lernmaschinen==
	Der Kurs gibt einen Einblick in die Funktionsweise von Machine Learning Systemen und soll den theoretischen und praktischen Umgang mit dieser Technologie vermitteln. Neben der Befähigung zur künstlerischen und kritischen Reflexion, steht die Kommunikationskompetenz mit den Fachbereichen der Informatik im Vordergrund.		Der Kurs gibt einen Einblick in die Funktionsweise von Machine Learning Systemen und soll den theoretischen und praktischen Umgang mit dieser Technologie vermitteln. Neben der Befähigung zur künstlerischen und kritischen Reflexion, steht die Kommunikationskompetenz mit den Fachbereichen der Informatik im Vordergrund.

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	* Grundlagen Word2vec		* Grundlagen Word2vec
	* Visualisierung		* Visualisierung




			== Learning Machines ==
	The course gives an insight into the functionality of machine learning systems and is intended to convey the theoretical and practical handling of this technology. In addition to the ability to artistically and critically reflect, the focus is on communication competence with the faculties of computer science.		The course gives an insight into the functionality of machine learning systems and is intended to convey the theoretical and practical handling of this technology. In addition to the ability to artistically and critically reflect, the focus is on communication competence with the faculties of computer science.

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	http://www.media-art-theory.com		http://www.media-art-theory.com

	[[Category:SS19]]		[[Category:SS19]] [[Fachmodul]]

Koenig at 08:36, 12 October 2019

2019-10-12T08:36:47Z

← Older revision		Revision as of 08:36, 12 October 2019
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	21.10. bis 25.10.2019, 25.11. bis 29.11.2019		21.10. bis 24.10.2019, 25.11. bis 28.11.2019

	Der Kurs gibt einen Einblick in die Funktionsweise von Machine Learning Systemen und soll den theoretischen und praktischen Umgang mit dieser Technologie vermitteln. Neben der Befähigung zur künstlerischen und kritischen Reflexion, steht die Kommunikationskompetenz mit den Fachbereichen der Informatik im Vordergrund.		Der Kurs gibt einen Einblick in die Funktionsweise von Machine Learning Systemen und soll den theoretischen und praktischen Umgang mit dieser Technologie vermitteln. Neben der Befähigung zur künstlerischen und kritischen Reflexion, steht die Kommunikationskompetenz mit den Fachbereichen der Informatik im Vordergrund.

Koenig at 11:30, 4 October 2019

2019-10-04T11:30:54Z

← Older revision		Revision as of 11:30, 4 October 2019
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	The course gives an insight into the functionality of machine learning systems and is intended to convey the theoretical and practical handling of this technology. In addition to the ability to artistically and critically reflect, the focus is on communication competence with the faculties of computer science.		The course gives an insight into the functionality of machine learning systems and is intended to convey the theoretical and practical handling of this technology. In addition to the ability to artistically and critically reflect, the focus is on communication competence with the faculties of computer science.

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	* Visualization		* Visualization


	~~Application:~~

	*Installation of Tensorflow, GPU enable (CUDA etc.), introduction to Tensorboard
	*Classification and Object Detection
	*Practical applications for artists, introduction to scripts (style transfer, Pix2Pix)

	___________________		___________________

Koenig: The course gives an insight into the functionality of machine learning systems and is intended to convey the theoretical and practical handling of this technology.

2019-10-04T11:30:04Z

The course gives an insight into the functionality of machine learning systems and is intended to convey the theoretical and practical handling of this technology.

← Older revision		Revision as of 11:30, 4 October 2019
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	21.10. bis 25.10.2019, 25.11. bis 29.11.2019		21.10. bis 25.10.2019, 25.11. bis 29.11.2019

	"Der Kurs gibt einen Einblick in die Funktionsweise von Machine Learning Systemen und soll den theoretischen und praktischen Umgang mit dieser Technologie vermitteln. Neben der Befähigung zur künstlerischen und kritischen Reflexion, steht die Kommunikationskompetenz mit den Fachbereichen der Informatik im Vordergrund."		Der Kurs gibt einen Einblick in die Funktionsweise von Machine Learning Systemen und soll den theoretischen und praktischen Umgang mit dieser Technologie vermitteln. Neben der Befähigung zur künstlerischen und kritischen Reflexion, steht die Kommunikationskompetenz mit den Fachbereichen der Informatik im Vordergrund.

	Theoretische Grundlagen:		Theoretische Grundlagen:
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	"The course gives an insight into the functionality of machine learning systems and is intended to convey the theoretical and practical handling of this technology. In addition to the ability to artistically and critically reflect, the focus is on communication competence with the faculties of computer science".		The course gives an insight into the functionality of machine learning systems and is intended to convey the theoretical and practical handling of this technology. In addition to the ability to artistically and critically reflect, the focus is on communication competence with the faculties of computer science.

	Theoretical basics:		Theoretical basics:

Koenig at 11:27, 4 October 2019

2019-10-04T11:27:55Z

← Older revision		Revision as of 11:27, 4 October 2019
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	21.10. bis 25.10.2019, 25.11. bis 29.11.2019		21.10. bis 25.10.2019, 25.11. bis 29.11.2019

	~~'''~~Der Kurs gibt einen Einblick in die Funktionsweise von Machine Learning Systemen und soll den theoretischen und praktischen Umgang mit dieser Technologie vermitteln. Neben der Befähigung zur künstlerischen und kritischen Reflexion, steht die Kommunikationskompetenz mit den Fachbereichen der Informatik im Vordergrund.~~'''~~		"Der Kurs gibt einen Einblick in die Funktionsweise von Machine Learning Systemen und soll den theoretischen und praktischen Umgang mit dieser Technologie vermitteln. Neben der Befähigung zur künstlerischen und kritischen Reflexion, steht die Kommunikationskompetenz mit den Fachbereichen der Informatik im Vordergrund."

	Theoretische Grundlagen:		Theoretische Grundlagen:
			* Theoretische Einführung in die Geschichte der AI (Kybernetik bis Machine Leraning)
			* Begriffsdefinitionen (Was ist „Künstliche Intelligenz“ etc.)
			* Definitionen der Verschiedenen Arten von Machine Learning
			* Kurze Erläuterung der mathematischen Grundlagen
			* Exkurs über Datensätze und Training
			* Reflektion über Sprachauffassung

	*~~Theoretische~~ Einführung in die ~~Geschichte der AI (Kybernetik bis Machine Leraning)~~		Praktische Grundlagen Block I – Big Data 21.10. bis 25.10.2019 :
	*~~Begriffsdefinitionen (Was ist „Künstliche Intelligenz“ etc.)~~		* Einführung in die Benutzung von Jupyter Notebooks
	*~~Definitionen der Verschiedenen Arten von Machine Learning~~		* Research nach Datensätzen
	*Kurze Erläuterung der mathematischen Grundlagen		* Programmierung intelligenter Systeme mit Scikit-Learn
	*~~Exkurs über Datensätze und Training~~		* Visualisierung

			Praktische Grundlagen Block II – Natural Language Processing (NLP) 25.11. bis 29.11.2019:
			* Einführung in NLP
			* Nutzung von NLTK
			* Grundlagen Word2vec
			* Visualisierung

	~~Konkrete Anwendung:~~

	*Installation von Tensorflow, GPU enable (CUDA etc.), Einführung in Tensorboard
	*Classification und Object Detecton
	*Praktische Anwendungen für Künstler, Einführung in Skripte (Style-Transfer, Pix2Pix)



			"The course gives an insight into the functionality of machine learning systems and is intended to convey the theoretical and practical handling of this technology. In addition to the ability to artistically and critically reflect, the focus is on communication competence with the faculties of computer science".

			Theoretical basics:
			* Theoretical introduction to the history of AI (cybernetics to machine learning)
			* Definitions of terms (What is "artificial intelligence" etc.)
			* Definitions of the Different Types of Machine Learning
			* Short explanation of the mathematical basics
			* Excursus on data sets and training
			* Reflection on language perception

	~~'''The lecture gives an introduction~~ to ~~machine learning and teaches~~ the ~~theoretical and practical~~ use of ~~this technology. In addition to the aptitude~~ for ~~artistic and critical reflection, the communication competence~~ with ~~computer scientists is of main interest.'''~~		Practical Basics Block I - Big Data 21.10. to 25.10.2019 :
			* Introduction to the use of Jupyter notebooks
			* Research for data sets
			* Programming of intelligent systems with Scikit-Learn
			* Visualization

	~~Theoretical basics~~:		Practical Basics Block II - Natural Language Processing (NLP) 25.11. to 29.11.2019:
	*~~Theoretical~~ Introduction to ~~the History of AI (Cybernetics to Machine Leraning)~~		* Introduction to NLP
	*~~Definitions (What is "Artificial Intelligence" etc.)~~		* Use of NLTK
	*Definitions of Different Types of ~~Machine Learning~~		* Basics Word2vec
	*~~Short explanation of the mathematical basics~~		* Visualization
	*~~Excursus on datasets and training~~

Chefin at 07:39, 4 October 2019

2019-10-04T07:39:12Z

← Older revision		Revision as of 07:39, 4 October 2019
Line 1:		Line 1:
	13.5. bis 16.5.2019		21.10. bis 25.10.2019, 25.11. bis 29.11.2019

	'''Der Kurs gibt einen Einblick in die Funktionsweise von Machine Learning Systemen und soll den theoretischen und praktischen Umgang mit dieser Technologie vermitteln. Neben der Befähigung zur künstlerischen und kritischen Reflexion, steht die Kommunikationskompetenz mit den Fachbereichen der Informatik im Vordergrund.'''		'''Der Kurs gibt einen Einblick in die Funktionsweise von Machine Learning Systemen und soll den theoretischen und praktischen Umgang mit dieser Technologie vermitteln. Neben der Befähigung zur künstlerischen und kritischen Reflexion, steht die Kommunikationskompetenz mit den Fachbereichen der Informatik im Vordergrund.'''