Service: Forschungsdatenmanagement (Refodat)
Description
Forschungsdatenmanagement bezeichnet alle Maßnahmen, die dazu notwendig sind digitale Forschungsdaten dauerhaft nutzbar zu machen. Als Forschungsdaten werden Daten der wissenschaftlichen und künstlerischen Forschung bezeichnet, die während des Forschungsprozesses generiert, gesammelt, verarbeitet oder analysiert werden. Dazu zählen auch die Forschungsergebnisse und gegebenenfalls benötigten Werkzeuge oder Verfahren, die während des Forschungsprozesses entstanden sind. Allgemein lassen sich Forschungsdaten dadurch klassifizieren, dass sie 1) eine Struktur aufweisen (Textabschnitte, Diagramme, Tabellen, etc.) und 2) einen Mehrwert für andere Forschende darstellen.
Target audience
Operating and service hours
Application scenarios
Bauhaus-Universität Weimar: Forschungsdatenmanagement (uni-weimar.de)
Leitlinie_Forschungsdaten.pdf (uni-weimar.de)
Handlungsempfehlung_Forschungsdaten_01.pdf (uni-weimar.de)
Application and access
Dokumente | Formulare
HINWEIS:
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- Eckdatenblatt
20231109_Administrative_Eckdaten_BF.pdf (uni-weimar.de)
- Drittmittelanzeige
- Checkliste - Anlage zu Großgeräte-Anträgen
DFO-001-anlage-gg.indd (uni-weimar.de)
de/universitaet/forschung-und-kunst/service-forschung/dokumente-formulare/
Instructions for use and configuration
Thüringer Kompetenznetzwerk Forschungsdatenmanagement (TKFDM)
https://forschungsdaten-thueringen.de/home.html
Das TKFDM ist Ansprechpartner für Forschende aller Thüringer Hochschulen im Bereich Forschungsdatenmanagement. Dies umfasst alle Aspekte des Umgangs mit Daten, die während des Forschungsprozesses entstehen. Das TKFDM vernetzt die an den Thüringer Universitäten (Universität Erfurt, Technische Universität Ilmenau, Friedrich-Schiller-Universität Jena, Bauhaus-Universität Weimar) angesiedelten Beratungsstellen zum Forschungsdatenmanagement und stellt seine Services allen Thüringer Hochschulen zur Verfügung. Wir bieten Beratung und Schulungen zu allen Fragen rund um das Thema Forschungsdaten.
Refodat
https://forschungsdaten-thueringen.de/refodat-de.html
REFODAT besitzt die klassische Funktionalität eines Repositoriums. Es können Dateien hochgeladen und mit beschreibenden Metadaten[nbsp (wie Titel, Autor*innen, Beschreibungstext, Datums-Angaben, Schlagworten oder verbundenen Publikationen, Datensätzen und anderen Ressourcen) versehen werden. Es wird ein Digital Object Identifier (kurz DOI) angelegt und in DataCite registriert. Im Gegensatz zu anderen disziplin-agnostischen Repositorien (wie z.B. Zenodo) werden zusätzlich folgende spezielle Funktionen unterstützt:
Benutzer können sich mit ihren lokalen Hochschul-Logindaten (Shibboleth) anmelden.
Die Forschungsdaten werden in Thüringen gespeichert.
Es erfolgt eine automatisierte Qualitätsprüfung (auf verwendete Dateiformate und die Vollständigkeit der verpflichtenden Metadaten).
Die eingereichten Forschungsdatensätze werden durch eine Redaktion in Kooperation mit den Datenautoren intellektuell geprüft.
Es besteht kein Speicherlimit (zum Vergleich: das Speicherlimit liegt bei Zenodo bei 50GB, auf Anfrage 100GB pro Datensatz)
Sehr große Datensätze können über Speichermedien eingeliefert werden. Beim Anlegen eines Datensatzes können Metadaten durch einen bereits vorhandenen Digital Objekt Identifier (kurz DOI) importiert werden.
Datensätze müssen nicht zwingend im System hochgeladen werden, sondern können auch nur registriert und ein externer Speicherort verlinkt werden. Um bspw. einen vollständigen Überblick über die Datensätze einer Arbeitsgruppe zu ermöglichen.
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