SMQ3 | Digitale Verknüpfung von Multiskalenanalysen in Modellierung und Monitoring (DIVING)
© Paul Winkler
Project information
submitted by
Paul Winkler
Co-Authors
Lukas Lippold
Mentors
Prof. Dr.-Ing. habil. Carsten Könke ,
Prof. Dr.-Ing. habil. Volkmar Zabel
Faculty:
Civil and Environmental Engineering
Degree programme:
Civil Engineering [Construction, Environment, Building Materials] (Bachelor of Science (B.Sc.)),
Civil Engineering (Master of Science (M.Sc.)),
Management [Construction Real Estate Infrastructure] (Bachelor of Science (B.Sc.)),
Management [Construction Real Estate Infrastructure] (Master of Science (M.Sc.)),
Environmental Engineering (Master of Science (M.Sc.)),
Natural Hazards and Risks in Structural Engineering (NHRE) (englischsprachig) (Master of Science (M.Sc.)),
Computer Science and Media (english) (Master of Science (M.Sc.)),
Digital Engineering (Master of Science (M.Sc.))
Type of project presentation
Research project
Semester
Summer semester 2024
- Coudraystraße 4 - CIB
12. Juli 2024 13 Uhr - 17 Uhr
Links
https://www.uni-weimar.de/de/bau…
https://www.spp100plus.de/
Project description
Schädigungsprozesse bestimmen maßgeblich die Lebensdauer von Ingenieurkonstruktionen. Der Betrieb von gebauter Infrastruktur über die ursprüngliche Lebensdauer hinaus kann den immensen Ressourcenverbrauch des Bausektors reduzieren. Um trotzdem einen sicheren Betrieb zu gewährleisten, werden System- und Tragwerkszustand auf Grundlage von manuellen Inspektionen und zunehmend von kontinuierlichen Sensornetzwerken (Structural Health Monitoring) benötigt. Diese Daten fließen in einen Digitaler Zwilling, aus dem ein robustes und reaktionsschnelles Prognosemodell zur Vorhersage der Bauwerksintegrität mit Hilfe von Neuronalen Netzen entwickelt wird.
Email: paul.winkler[at]uni-weimar.de