Open Lab Night_Mining Arguments from Podcasts
Projektinformationen
eingereicht von
Johannes Kiesel
Mitwirkende
Mariia Ufimtseva, Pranay Karani
Lehrende
Nailia Mirzakhmedova, Matti Wiegmann, Johannes Kiesel, Benno Stein
Fakultät:
Medien
Studiengang:
Computer Science and Media (englischsprachig) (Master of Science (M.Sc.)),
Human-Computer Interaction (Master of Science (M.Sc.)),
Informatik (Bachelor of Science (B.Sc.))
Art der Präsentation
Forschungsprojekt
Semester
Sommersemester 2023
- Schwanseestraße 143 - S143
(R2.33)
Projektbeschreibung
Wenn man zum ersten Mal mit einem kontroversen Thema konfrontiert wird (z. B. sollten wir die Menschen zwingen, ihre Gasheizungen zu ersetzen?), ist es schwierig, einen Überblick über die wichtigsten Argumente beider Seiten zu bekommen. An unserem Lehrstuhl entwickeln wir Argumentationstechnologie, um die wichtigsten Pro- und Kontra-Argumente zu jedem kontroversen Thema zu finden. Um diese Argumente zu sammeln, haben wir uns bisher weitgehend auf gut strukturierte Debatten von spezialisierten Debattier-Websites verlassen. Diese Websites sind jedoch oft nicht auf dem neuesten Stand und lassen viele Argumente aus dem wirklichen Leben vermissen. Podcasts wären eine großartige Quelle, um vielfältige und aktuelle Themen zu sammeln, aber sie sind oft chaotisch und schwer zu verarbeiten, so dass bisher niemand versucht hat, Argumente aus Podcasts zu extrahieren. Mit diesem Projekt wollen wir Podcasts als Quelle für Argumente erschließen.
In unserer Ausstellung erfahren Sie mehr über die Herausforderungen und Möglichkeiten der Extraktion von Argumenten aus Podcasts und wie wir modernste Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung einsetzen, um diese Herausforderungen zu bewältigen.