OLN | Args.me - Logik und Argumentation
© Maximilian Heinrich / generated with Chat-GPT
Projektinformationen
eingereicht von
Konrad Maximilian Heinrich
Mitwirkende
Buse Dagidir, Sudarshan Gopalakrishna, Muhammad Qasim Hussain, Udayakumar Manjunath, Sahil Sajwan, Vinay Sampath Kumar Vudumula
Lehrende
Maximilian Heinrich, Midhun Kanadan, Benno Stein
Fakultät:
Medien
Studiengang:
Computer Science and Media (englischsprachig) (Master of Science (M.Sc.)),
Digital Engineering (Master of Science (M.Sc.))
Art der Präsentation
Forschungsprojekt
Semester
Sommersemester2025
- Bauhausstraße 11
(R012 - Webis Lab)
Während der Öffnungszeiten der summaery verfügbar
Links
http://www.args.me
Projektbeschreibung
Wieso reden wir plötzlich darüber? Mitten in einer hitzigen Diskussion wirbeln die Gedanken durcheinander – dann, aus dem Nichts, dreht sich alles nur noch um dieses eine Argument. Aber warum gerade dieses? Wer hat es überhaupt ins Spiel gebracht? Und viel wichtiger: Was soll man darauf antworten? Für solche Fälle gibt es Args.me – die interaktive Argument-Suchmaschine. Sie hilft dabei, den Überblick über den Verlauf einer Diskussion zu behalten, die Sichtweise des Gegenübers besser zu verstehen und im entscheidenden Moment das passende Argument parat zu haben. Dafür kombinieren wir Prinzipien der dialektischen Logik mit den Möglichkeiten moderner Sprachmodelle. Besucherinnen und Besucher können ihre Argumentationsfähigkeiten direkt vor Ort testen – im Gespräch mit einem KI-Diskussionspartner, der ihre Argumente in Echtzeit analysiert und die Diskussion nach den Regeln der dialektischen Logik nachvollzieht.
E-Mail: maximilian.heinrich[at]uni-weimar.de