summaery2025: Projekte

OLN | Sprachmodellen unter die Haube schauen

Projektinformationen

eingereicht von
Matti Wiegmann

Mitwirkende
Muhammed Asker, Aditya Vikram, Hevin Diken, Shubham Naik, Apoorva Gupta

Lehrende
Matti Wiegmann, Benno Stein

Fakultät:
Medien

Studiengang:
Computer Science and Media (englischsprachig) (Master of Science (M.Sc.)),
Digital Engineering (Master of Science (M.Sc.)),
Informatik (Bachelor of Science (B.Sc.))

Art der Präsentation
Forschungsprojekt

Semester
Sommersemester2025

Ausstellungs- / Veranstaltungsort
  • Bauhausstraße 11
    (Webis Labor | R012)

Während der Öffnungszeiten der summaery verfügbar


Projektbeschreibung

Sprachmodelle wie ChatGPT werden gerne als abgeschlossene, uneinsehbare Systeme dargestellt, deren Verhalten nur von obskuren Trainingsprozessen und dem quasi-schamanistischen (Um)Formulieren von Prompts gesteuert werden kann. Im Detail gibt es aber viele (unsichtbare) Einzelteile, um ganz unterschiedliche Texte generieren zu können: von der Wahl der Trainingsdaten, Tokenisierung, und Modellarchitekturen und -parameter hin zu Such- und Generationsstrategien. Die Studierenden in diesem Projekt haben das Ziel, diese unsichtbaren Elemente sichtbar zu machen, auch für ein nicht-technisches Publikum.

E-Mail: matti.wiegmann[at]uni-weimar.de

Ausstellungs- / Veranstaltungsort