NeRF - Neuronale Radianzfelder für das 3reCapSL (WiSe 2022/23)
Neuronale Radianzfelder (NeRF) bilden einen aufstrebenden Ansatz zur Erzeugung fotorealistischer Ansichten auf eine digitale 3D-Szenerie. Im Unterschied zu anderen Ansätzen modellieren und speichern NeRFs die Szenengeometrie nicht explizit, sondern kodieren sie implizit in Form eines Mehrschichtenperzeptrons (MLP). Für einige Anwendungsgebiete konnten NeRFs beeindruckende Resultate vorweisen. In diesem Projekt soll die Anwendbarkeit von NeRFs im Kontext unseres 3reCapSL-Großgerätes untersucht werden.
Zu diesem Zweck wird (1) ein 3D-Rekonstruktionspipeline geskriptet, (2) ein tiefes Verständnis von und fundierte Implementationsfähigkeiten im Bezug auf NeRFs erworben und (3) Erweiterungen von NeRFs für Erkennungsaufgaben untersucht.
Betreut durch Jan Frederick Eick, Paul Debus und Christian Benz.