Die Professur Intelligentes Technisches Design beschäftigt sich in Lehre und Forschung mit der Anwendung neuer Informations- und Kommunikationstechnologien im Entwurf, in der Planung, in der Bauausführung und im Betrieb baulich-technischer Infrastruktur, wie z.B. von Gebäuden, Brücken, Tunneln, Straßen- und Leitungsnetzwerken. Dabei werden gezielt Methoden des Building Information Modelling (BIM), des Maschinellen Sehens und Lernens sowie der Virtuellen und Erweiterten Realität eingesetzt, um Entscheidungsträger fundiert, effizient und nachhaltig zu unterstützen.
"Intelligentes technisches Design bezieht sich auf einen Designansatz, bei dem fortgeschrittene Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen genutzt werden, um den Designprozess zu optimieren und die Leistung, Effizienz und Nachhaltigkeit von Gebäude- und Infrastruktursystemen zu verbessern. Dabei werden datengestützte Einsichten, Echtzeit-Leistungsüberwachung und maschinelle Lernalgorithmen in den Designprozess integriert, um informierte Entscheidungen zu treffen, manuelle Prozesse zu automatisieren und das Risiko menschlicher Fehler zu reduzieren. Das Ziel von Intelligentem technischem Design ist es, hochleistungsfähige, nachhaltige und effiziente Gebäude- und Infrastruktursysteme zu schaffen." [ChatGPT, 2023]
Beitrag bei der Konferenz 29th EG-ICE International Workshop on Intelligent Computing in Engineering
Auf der diesjährigen Konferenz der European Group for Intelligent Computing in Engineering durfte Mathias Artus die erste Session einleiten und neue Ergebnisse aus aktueller Forschung vorstellen
Mathias Artus durfte beim diesjährigen Workshop der EG-ICE den ersten Vortrag halten, da er zusammen mit Mohamed Alabassy bei der EG-ICE 2021 den Best Paper Award gewonnen hat. Zusätzlich wurde bei diesem Workshop auch Ergebnisse aus der aktuellen Forschung in Korporation mit der MFPA Weimar vorgestellt. Der Artikel kann unter https://doi.org/10.7146/aul.455.c221 gelesen werden.
