Prof. Dr.-Ing. Christian Koch

Die Professur Intelligentes Technisches Design beschäftigt sich in Lehre und Forschung mit der Anwendung neuer Informations- und Kommunikationstechnologien im Entwurf, in der Planung, in der Bauausführung und im Betrieb baulich-technischer Infrastruktur, wie z.B. von Gebäuden, Brücken, Tunneln, Straßen- und Leitungsnetzwerken. Dabei werden gezielt Methoden des Building Information Modelling (BIM), des Maschinellen Sehens und Lernens sowie der Virtuellen und Erweiterten Realität eingesetzt, um Entscheidungsträger fundiert, effizient und nachhaltig zu unterstützen. 

"Intelligentes technisches Design bezieht sich auf einen Designansatz, bei dem fortgeschrittene Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen genutzt werden, um den Designprozess zu optimieren und die Leistung, Effizienz und Nachhaltigkeit von Gebäude- und Infrastruktursystemen zu verbessern. Dabei werden datengestützte Einsichten, Echtzeit-Leistungsüberwachung und maschinelle Lernalgorithmen in den Designprozess integriert, um informierte Entscheidungen zu treffen, manuelle Prozesse zu automatisieren und das Risiko menschlicher Fehler zu reduzieren. Das Ziel von Intelligentem technischem Design ist es, hochleistungsfähige, nachhaltige und effiziente Gebäude- und Infrastruktursysteme zu schaffen." [ChatGPT, 2023]

Erstellt: 18. April 2019

Erfolgreiche Absolventen

Auch im Wintersemester 2018/19 hat die Professur Intelligentes Technisches Design wieder Studierende auf ihrem Weg zur Abschlussarbeit erfolgreich begleitet.

Wir gratulieren allen Absolventen und wünschen Ihnen einen erfolgreichen Start in den folgenden Lebensabschnitt.

Abgeschlossene Arbeiten

_ BIM-based Facility Management using COBie.

Yuzhe Wu, Master Thesis, 2019

_ Digitaler ITD Zwilling - Design und Implementierung eines Webinterface für nutzerorientierte Datenvisualisierung und Interraktion mit Smart-Home-Systemen.

Xi Chen, Master Thesis, 2019

_ Entwicklung von Prüfstrukturen zur Qualitäts- und Planungskontrolle von Bauwerksinformationsmodellen.

Sebastian Seiß, Master Thesis, 2018

_ Spezifizierung einer Datenschnittstelle zur Integration von digitalen Oberleitungsplanungen in Building Information Modeling.

Justus Boeck, Master Thesis, 2018

Weitere Informationen zu den Abschlussarbeiten finden Sie hier.


Zum Team gehören Herr Prof. Koch, Frau Engelbert, Herr Wagner und weitere Mitarbeiter*innen.

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Hier finden Sie einen Überblick über die angebotenen Lehrveranstaltungen.

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Hier werden einzelne Forschungsaktivitäten der Professur beschrieben.

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