Mobile Sensor Data Visualisation

Fakultät: Medien, Studiengang: Medieninformatik (B.Sc.)

Sensoren in Alltagsgegenständen sind dank des technischen Fortschritts auf den Gebieten der Verkleinerung der Bauteile, der Verringerung des Energiebedarfs und der zunehmenden Verfügbarkeit von Entwicklerwerkzeugen weit verbreitet. Eine Vorreiterrolle spielen hier vor allem moderne Smartphones. Mit einer ganzen Reihe von Sensoren erfassen sie Daten aus der Umwelt ihrer Benutzer und können so auf deren aktuellen Kontext eingehen. Eine große Herausforderung bei der Verwendung solcher Sensordaten besteht in der großen Diversität der Geräte, Plattformen, Sensoren und deren Sensordaten. In Abhängigkeit des erlaubten Stromverbrauchs, der Verfügbarkeit einzelner Sensoren, der Granularität oder der Abtastrate von Sensordaten stehen Entwickler von kontextsensitiven Anwendungen vor dem Problem, die geeigneten Sensoren zu wählen. Um diesen Prozess zu unterstützen, wurde in diesem Projekt wurde ein generisches Visualisierungs- und Sensordatenerfassungsframework konzipiert und implementiert. Sensordaten von mehreren Smartphones können nicht nur auf einem zentralen Visualisierungs-Display betrachtet und ausgewertet werden, zusätzlich können die Smartphones auch untereinander auf die Sensordaten zugreifen und diese visualisieren.

Teilnehmer

Klemens Berlet, Christoph Halang, Bastian Karge, Frank Urbainsky

Betreuer

Prof. Dr.-Ing Hagen Höpfner (Juniorprofessor Mobile Medien); Maximilian Schirmer, M.Sc.

Typ der Ausstellung

sonstiges

Ort

Bauhausstraße 11 - Raum 307 - MMLab

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