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Forschungsprojekt 16 SWS / 22 ECTS
Laborprojekt 8 SWS/12 ECTS
Projekt 10 SWS / 15 ECTS
Forschungsprojekt 10 SWS / 15 ECTS

Prof. Dr. Tom Gross
Dipl.-Inf. (FH) Mirko Fetter

Recommender Systeme generieren Empfehlungen auf der Basis von Benutzer-präferenzen. Manche dieser Systeme sind inzwischen weit verbreitet (z.B.: Amazon, Last.fm).

Diesem Projekt beschäftigt sich mit Group Recommender Systeme, die Empfehlungen für Gruppen von Benutzern ermitteln und bereitstellen. Neben den algorithmischen und technischen Herausforderungen spielen auch soziale Aspekte wie die Akzeptanz der Empfehlungen, die durch Berücksichtigung der Präferenzen aller Benutzer der Gruppe generiert wurden, eine große Rolle. Auch die Interaktion mit dem System und die räumliche Umgebung seiner Benutzer tragen zur Akzeptanz der Empfehlungen entscheidend bei. Ziel dieses Projektes ist es daher, die Parameter für die Güte und Akzeptanz eines Gruppenempfehlungssytems zu explorieren, sowie neue Konzepte zur räumlichen Integration dieser Systeme zu entwerfen.

Weitere Informationen
CML-TikiWiki