Visual Data Mining

• Allgemeine Informationen
• Kurzbeschreibung

Dieses Projekt beschäftigt sich sowohl mit Data-Mining- als auch Visualisierungsalgorithmen. Im Data-Mining geht es um die Erkennung von Mustern in großen Datenmengen. Data-Mining-Verfahren sind beispielsweise die Clusteranalyse oder Klassifikation mit ihren Anwendungen im Information Retrieval (Sortieren, Filtern, Ranken von Dokumenten etc.).

Kooperatives/Visuelles Data-Mining verheiratet Data-Mining-Algorithmen und Visualisierungstechniken. Diese Kopplung ermöglicht dem Menschen den Data-Mining-Prozess um seine Kretivität, Introspektion, Imagination usw. zu erweitern. Inhomogene und verrauschte Daten können so zuversichtlich identifiziert werden, wodurch die Performanz des Data-Minings erhöht werden kann.