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Genre-basierte Web-Suche
Allgemeine Informationen
| Veranstalter: | Dr. Sven Meyer zu Eissen, Prof. Dr. Benno Stein |
| Vorbesprechung: | Termin wird an die Teilnehmer gemailt |
| Projektart: | Forschungsprojekt (Laborprojekt nach Absprache) |
| Umfang: | 24 ECTS |
Kurzbeschreibung
Bei der Web-Suche haben viele Benutzer eine klare Vorstellung von dem, was sie finden möchten: Neben passender Thematik hat eine ideale Ergebnisseite auch eine gewünschte Form oder Funktion. Beispielsweise wäre es hilfreich, die Ergebnissseiten einer Web-Suche nach ihrem "Genre" wie Artikel, Forum, Shop oder Download-Seite filtern zu können.
In diesem Projekt werden wir eine verteilte Architektur entwerfen, die es ermöglicht, die Suchergebnisse von Standard-Suchmaschinen mit Genre-Informationen anzureichern. Maschinelle Lernverfahren werden benutzt, um aus einem Korpus von Web-Seiten einen Klassifizierer zu erstellen, der es erlaubt, das Genre einer beliebigen Web-Seite zu bestimmen.
Weitere Informationen auf den Folien der Projektpräsentation.
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