Web Search Queries, Twitter, und Crowdsourcing

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• Kurzbeschreibung

In diesem Projekt untersuchen wir Techniken, um Anfragen an Suchmaschinen zu verbessern, bevor überhaupt nach relevanten Dokumenten gesucht wird. Eine große Bedeutung hat in diesem Zusammenhang die Analyse von Such-Sitzungen bestehend aus mehreren Anfragen. Hier soll das Wissen über vorangegangene Anfragen dabei helfen, zukünftige besser zu beantworten. Weiterhin werden wir betrachten, wie Anfragen nach besonders kurzen Texten beantwortet werden können (zum Beispiel nach Twitter-Tweets). In beiden Fällen ist die Verwendung der Crowdsourcing-Plattform Amazon Mechanical Turk angedacht, um die Relevanz gefundener Dokumente und Tweets einzuschätzen. Im Rahmen des Projekts ist die Teilnahme an einem internationalen Wettbewerb geplant.