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Algorithmen zur Erkennung von Missbrauch sozialer Software
Allgemeine Informationen
| Veranstalter: | Dipl.-Inform. Martin Potthast, Prof. Dr. Benno Stein |
| Vorbesprechung: | Termin wird an die Teilnehmer gemailt |
| Projektart: | Forschungsprojekt (Laborprojekt nach Absprache) |
| Umfang: | 22 ECTS |
Kurzbeschreibung
Mit "Missbrauch sozialer Software" umschreiben wir anti-soziales Verhalten von Teilnehmern einer Online-Community. Eines der am weitesten verbreiteten Beispiele dafür ist das Versenden von Spam-Nachrichten: 95% aller heute versendeten Mails sind Spam, was automatisierte Gegenmaßnahmen erforderlich macht. Überraschenderweise ist jedoch Spamming die bislang einzige Form des Missbrauchs, für die geeignete Erkennungstechnologien entwickelt wurden. Es gibt darüber hinaus noch eine Reihe weiterer Formen des Missbrauchs sozialer Software die Online-Communities gefährden, zum Beispiel Vandalismus und Edit-Wars in Wikipedia. Ziel dieses Projektes ist die Erforschung und Entwicklung neuer Verfahren zur automatischen Erkennung von Missbrauch sozialer Software. Grundkenntnisse in Java, PHP und SQL werden vorausgesetzt.
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