Seminar Web-Technologie

• Allgemeine Informationen
• Kurzbeschreibung
• Ziele

In diesem Seminar werden ausgewählte Problemstellungen und Verfahren aus dem Bereich des Information Retrieval, des maschinellen Lernens und der Wissensverarbeitung behandelt.

Unter Information Retrieval (IR) versteht man die Suche nach interessierenden Inhalten in unstrukturierten Datenmengen. Im Vergleich zu klassischen Datenbanken sind beim IR die Inhalte und Inhaltsformen der zu durchsuchenden Daten nicht bekannt bzw. nicht genau spezifiziert. Ziel des IR ist die Entwicklung und Analyse von Modellen und Algorithmen, um dieser Suchproblematik adäquat begegnen zu können. Hierbei kommen unter anderem Methoden der Statistik, des maschinellen Lernens und der Wissensverarbeitung zum Einsatz.

Beispiele für Fragestellungen sind: Klassifizierung von Texten, automatische Bestimmung von Schlüsselworten, Generierung von Zusammenfassungen, Suchanfragen in natürlicher Sprache, Schlußfolgern im Semantic Web, Ranking-Verfahren, Analyse von Retrieval-Verfahren bzgl. ihrer Qualität und ihrer Effizienz.

Präsentationsfolien

Die Teilnehmer sollen eigene Analysen, Referate und Diskussionsbeiträge erstellen und den Teilnehmern der Veranstaltung präsentieren. Die Bearbeitung umfasst ein angemessenes Literaturstudium, die Ausarbeitung von ein bis zwei Referaten und eine schriftliche Zusammenfassung eines Referats. Die Präsentation (30-40 Minuten) sollte mit Fragen an das Plenum, Demonstrationen und Diskussionen aufgelockert werden. Die Teilnehmer sollen lernen:

• Literatur zu suchen und zu bewerten
• ein komplexes Thema verständlich darzustellen (Seminarausarbeitung)
• ein komplexes Thema verständlich zu präsentieren (Seminarvortrag)