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Forschungsprojekt Multi-Image-Shop
Prof. Dr. rer. nat. Bernd Fröhlich
Dipl.-Inf. Christopher Lux
Richtet sich an: Bachelor, Master Mediensysteme/-informatik
Teilnehmer: 2
Leistungsnachweis: Projektmitarbeit+Präsentation+Dokumentation
Projekt: 12 SWS / 15 Credits
Forschungsprojekt: 16 SWS / 22 Credits
Laborprojekt: 8 SWS / 12 Credits
Inhalt:
In vielen medizinischen Bereichen werden mikroskopische Untersuchungen von speziell eingefärbten Gewebeschnitten für schnelle Befundung durchgeführt. Slide Scanner erlauben die Erfassung solcher Schnitte für die digitale Verarbeitung. Typischerweise besitzen diese Aufnahmen extrem hohe Auflösungen im Bereich von 100.000 x 100.000 Pixel und benötigen somit mehrere Gigabyte Speicherplatz. Da derartige Aufnahmen nicht in die lokalen Speicher herkömmlicher Computer passen, werden für die flüssige Darstellung und Interaktion spezielle Out-of-Core Techniken benötigt.
Im Rahmen dieses Projektes soll ein Visualisierungssystem entstehen, das mehrere solcher großen Bilder gleichzeitig darstellen und bearbeiten kann. Außerdem sollen Möglichkeiten geschaffen werden, auf die dargestellten Bilder zur Laufzeit spezielle Filter anwenden und deren Überblendung und Kombination effektiv steuern zu können. Vermittelt werden Kenntnisse in der Programmierung moderner Graphikhardware sowie algorithmische Prinzipien für effiziente Out-of-Core Rendering Techniken.
Englisch:
For many medical applications microscopic imaging is used to investigate specially stained tissue samples. Digital slide scanners produce extremely high resolution images of these samples. Typical resolutions of such images are in the range of 100.000 x 100.000 pixels requiring many giga-bytes of memory. Algorithms for fluid interaction and visualization of such data sets on common desktop computers require the use of intelligent out-of-core techniques.The central objective of this project is to build an extensible large image manipulation system, which handles multiple images simultaneously. Custom image filters, blending multiple images, and magic lenses need to be interactively supported. You will provide knowledge and understanding of modern graphics hardware programming as well as of efficient out-of-core rendering techniques.
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