Prof. Dr. Bernd Fröhlich
Dipl.-Mediensys.wiss. Patrick Riehmann
Dipl.-Mediensys.wiss. Christopher Lux
Dipl.-Des. Alexander Kulik 

Projekt: 12 SWS / 15 Credits (Bachelor/Master Medieninformatik)
Forschungsprojekt: 16 SWS / 22 Credits (Master Mediensysteme)

Beschreibung:

Visuelle Intelligenz beschreibt die Fähigkeit optische Merkmale zu erfassen, zu identifizieren und bei Bewegungen verfolgen zu können. Viele Faktoren beeinflussen die Effizienz dieses Wahrnehmungsprozesses und neue Forschungsergebnisse zeichnen ein immer detaillierteres Bild seiner Funktionsweise. Durch die zunehmende Anwendung grafischer Computerschnittstellen in ganz unterschiedlichen Arbeitsbereichen wird visuelle Intelligenz zur Überwachung und Steuerung laufender Prozesse zunehmend wichtiger. Dies gilt vor allem für die visuelle Suche nach Merkmalen in Bilddaten.

Gleichzeitig entstehen derzeit auch kontinuierlich neue Interaktionstechniken zur Manipulation dieser Bilddaten und vereinfachen im wahrsten Sinne des Wortes deren Greifbarkeit. Am Beispiel eines Pathologenarbeitsplatzes zur Analyse von Gewebeschnitten möchten wir im Projekt das effiziente Zusammenspiel aktueller Visualisierungs- und Interaktionstechniken untersuchen.

 Die Arbeit im Projekt beinhaltet:

• Literaturstudium in den Bereichen der kognitiven Psychologie, computergestützen Visualisierung und Mensch-Maschine Interaktion
• Sofwareentwicklung (OpenGL, C++)
• Durchführung und Auswertung von Benutzerstudien

Empfohlene Literatur:

• Donald D. Hoffman. Visuelle Intelligenz:  Wie die Welt im Kopf entsteht. DTV (2003)
• Treisman A, & Gelade G. (1980), A feature integration theory of attention. Cognitive Psychology Vol 12, pp. 97 – 136.
• Wolfe, J.M. 1994. Guided Search 2.0: A revised model of visual search. Psychonomic Bulletin and Review, 1(2): 202-238.
• Berthoz, A., The Brains's Sense of Movement. 2000. Harvard University Press, Cambridge.

English:

Scanning visual information for particular features has become the primary human activity in many kinds of computer aided work.  The complex perceptual process behind it is known as visual search. Advanced visualization and interaction techniques bear the potential to better support the user in this task.

Using the example of pathologists analyzing tissue sections we will develop and evaluate improved workplaces for visual search and evaluate the benefits that can be achieved.

 The project involves:

• Review of literature in the fields of cognitive psychology, computer aided visualization techniques and interaction techniques
• Software development (OpenGL, C++)
• User Studies

Recommended literature:

• Donald D. Hoffman. Visual Intelligence: How We Create What We See. W. W. Norton & Company, 1998
• Treisman A, & Gelade G. (1980), A feature integration theory of attention. Cognitive Psychology Vol 12, pp. 97 – 136.
• Wolfe, J.M. 1994. Guided Search 2.0: A revised model of visual search. Psychonomic Bulletin and Review, 1(2): 202-238.
• Berthoz, A., The Brains's Sense of Movement. 2000. Harvard University Press, Cambridge.

Richtet sich an:

Bachelor/Master Mediensysteme
Bachelor/Master Medieninformatik