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Kurse

Die folgenden Veranstaltungen werden für die Studierenden des Bachelor- und Masterstudiengangs Medieninformatik angeboten. Um die genauen Zugehörigkeiten zu den Bachelor- und Master-Modulen zu erfahren, wählen Sie bitte den Bachelor Modulkatalog oder den Master Modulkatalog.

Mathematische Methoden der Mediensysteme

Rechnergestützte Gruppenarbeit (CSCW)

Sicherheit in verteilten Systemen

Ubiquitous Computing

Virtuelle Umgebungen

Web-Technologie-II

Einführung in die Wissensverarbeitung

Algorithmen und Datenstrukturen

Analysis

Audiosysteme

Benutzungsoberflächen

Betriebssysteme und Rechnerkommunikation

Computergraphik

Einführung in Datenbanken

Diskrete Mathematik

Einführung in die Informatik

Elektrische und Elektronische Systeme

Gestaltung und Prototyping I

Gestaltung und Prototyping II

Formale Sprachen und Berechenbarkeit

Fuzzy- und Unscharfe Systeme

Grundlagen Medialer Systeme I

Grundlagen Medialer Systeme II

Lineare Algebra

Medienrecht

Mediensicherheit und Kryptografie

Numerische Mathematik

Parallele und Verteilte Systeme

Physikalische Systeme

Stochastische Systeme

Visualisierung

Web-Technologie-I

Automatische Systeme
Modulzugehoerigkeit	Wahl-I, Wahl-II, Wahl-III
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte, V2 / Ü1 SWS
Lernform	Vorlesung, Praktikum
Turnus	jährlich zum WS
Voraussetzungen	Keine
Lernziel/Kompetenzen	Die Lehrveranstaltung verfolgt das Ziel, Basiskenntnisse zu Konzepten automatischer Steuerungen zu vermitteln und Grundlagen zum Entwurf, zur Modellierung und zur Bewertungen solcher Systeme bereit zu stellen. Die Behandlung ausgewählter Hardwarelösungen und der praktische Umgang mit diesen sollen das theoretische Verständnis vertiefen.
Inhalt	Auswahl, Parametrisierung und erfolgreicher Einsatz automatischer Systeme zu weitgehend bedienerlosen Steuerungsvorgängen setzen neben Kenntnissen über die funktionelle mathematische Beschreibung zu steuernder Objekte und abgeleiteter Wirkungsketten solche zu Sensoren, zu elektrischen, insbesondere modularen und mikrorechnerbasierten Steuerungen selbst und zu Aktoren voraus. Da die rein mathematische Formulierung der Probleme bei komplexen Systemen oft nicht gelingt, werden Modellierungs- und Simulationstechniken eingesetzt und mit gezielten Versuchstechniken kombiniert. Wesentliche Inhalte sind: Mathematische Beschreibung des Signalübertragungsverhaltens von Komponenten und Zusammenschaltungen, experimentelle Ermittlung, Modellierung und Simulation von Wirkungsketten, Sensoren zur Erfassung nichtelektrischer Messgrössen, Aktortechnik, einfache und mikrorechnerbasierte Steuerungen.
Leistungsnachweis	Ein Drittel der Note ergibt sich aus einer schriftlichen Prüfung . Die restlichen zwei Drittel ergeben sich durch die Bewertung von drei durchzuführenden Versuchen.
Literatur	Vorlesungsbegleitende Scripte und Foliensätze zum Download

Computergraphik II
Modulzugehoerigkeit	Graphische Systeme
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte, V2/Ü1 SWS
Lernform	Vorlesung und Übung
Turnus	Jährlich zum WS
Voraussetzungen	Computergraphik Grundlagen. Physik Grundlagen.
Lernziel/Kompetenzen	Vermittlung der wesentlichen Techniken der computergestützten Animation
Inhalt	Von traditionelle Animation zu computergestützte Animation: eine Einführung in traditionelle Animationstechniken. Interpolation. Bewegungskontrolle, Pfad Beschreibungsmethoden in einer 3D Umgebung, Verformungen, Kynematik, Inverse Kynematik, Physikalisch-basierte Bewegung, Kollisionsberechnung, Simulation natürlicher Phenomene, Simulaton von Menschlichen Figuren, Motion Capture. Praktische Anwendung findet der Stoff der Vorlesung bei der Durchführung eines studienbegleitenden Animationbeleges.
Leistungsnachweis	Die Prüfung der Lehrveranstaltung erfolgt als Beleg und Klausur. Der Beleg geht zu einem Drittel in die Gesamtnote ein.
Literatur	Rick Parent: Computer Animation. Algorithms and Techniques, Morgan Kaufman 2002

Computer Vision
Modulzugehoerigkeit	Graphische Systeme
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte, V2/Ü1 SWS
Lernform	Vorlesungen und praktische Übungen
Turnus	jährlich zum SS
Voraussetzungen	Bachelor
Lernziel/Kompetenzen	Die Vorlesung vermittelt die wesentlichen Grundlagen im Bereich Computersehen und Bildverarbeitung.
Inhalt	Gliederung der Vorlesung: Grundlagen Grau- und Farbbildverarbeitung Kanten- und Merkmalsextraktion Stereobilder Shape from Shading Textur Kontur Fokus Bewegung
Leistungsnachweis	Die Prüfung erfolgt mündlich. Die Zulassung zur Prüfung ist von der Bearbeitung einer Belegaufgabe abhängig, die während des Semesters ausgegeben wird und sich mit einem spezifischen Thema der Vorlesung befasst. Die Note aus der Belegaufgabe geht zu einem Drittel in die Gesamtnote ein.
Literatur	Foliensätze zum Download

Erweiterte Realität
Modulzugehoerigkeit	Graphische Systeme
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte, V2 / Ü1 SWS
Lernform	Vorlesung und Übung
Turnus	Jährlich zum SS
Voraussetzungen	Es werden grundlegende Kenntnisse in der Computergrafik vorausgesetzt.
Lernziel/Kompetenzen	Den Studenten soll sowohl ein technologischer - als auch anwendungsorientierter Einblick in die Erweiterte Realität gegeben werden.
Inhalt	Die Vorlesung gibt zunächst Einblicke in grundlegende Basistechnologien, wie Tracking, Registrierungs- und Kalibrierungsverfahren, Rendering- und Interaktionstechniken aus dem Bereich Erweiterte Realität. Im Verlauf der Veranstaltung wird dann eine Spezialisierung in Displaytechnologien (kopfgebundene, tragbare, und räumliche) und unterstützende Echtzeitrendering Verfahren verfolgt.
Leistungsnachweis	Die Prüfung der Lehrveranstaltung erfolgt als schriftliche Hausarbeit in Verbindung mit einem Fachvortrag. Die Zulassung zur Prüfung muss durch regelmäßige Teilnahme an der Lehrveranstaltung erworben werden.
Literatur	Spatial Augmented Reality: A Modern Approach to Augmented Reality, Bimber O., and Raskar, R., A+K Peters, ISBN: 1-56881-230-2

Höhere Analysis
Modulzugehoerigkeit	Höhere Mathematik
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte, V2/Ü1 SWS
Lernform	Vorlesung plus Übung
Turnus	jährlich zum WS
Voraussetzungen	Modul Mathematik I
Lernziel/Kompetenzen	Vermittlung grundlegender Kenntnisse zur Modellierung physikalischer Systeme. Diese Modelle erscheinen häufig in Form gewöhnlicher bzw. partieller Differentialgleichungen. Diese sind sachgerecht zu interpretieren und zu klassifizieren, um eine begründete Auswahl des Lösungsverfahrens vornehmen zu können. Überblick über klassische Lösungsverfahren, Methodenkompetenz..(Verbindung zum Modul Physikalische Systeme)
Inhalt	Die wesentlichen Themen der Vorlesung sind: Gewöhnliche Differentialgleichungen Differentialgleichungen 1. Ordnung Differentialgleichungen n-ter Ordnung mit konstanten Koeffizienten Eigenwertprobleme Partielle Differentialgleichungen Klassifizierung Überblick über analytische Lösungsmethoden Charakteristikenmethode Reihenansätze Kollokationsverfahren Integraldarstellungen
Leistungsnachweis	Schriftliche Prüfung
Literatur	Burg/Haf/Wille: Höhere Mathematik für Ingenieure, Bde. 3-5 Taylor: Partial Differential Equations I-III

Höhere Numerik
Modulzugehoerigkeit	Höhere Mathematik
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte, V2/Ü1 SWS
Lernform	Vorlesung plus Übung
Turnus	jährlich zum SS
Voraussetzungen	Modul Mathematik I, Modul Mathematik II (Numerik)
Lernziel/Kompetenzen	Vermittlung grundlegender Kenntnisse und Fähigkeiten zur näherungsweisen Lösung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen. Algorithmisch orientierte Behandlung der aus der Modellierung physikalischer Systeme und der Signalverarbeitung resultierender Differentialgleichungen. Vermittlung von Methodenkompetenz..
Inhalt	Gliederung der Vorlesung: Numerische lineare Algebra Matrixfaktorisierungen numerische Lösung großer linearer und nichtlinearer Gleichungssysteme Eigenwertprobleme Numerische Lösung von gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen Runge-Kutta-Verfahren Mehrschrittformeln Einführung in Finite-Differenzen-Verfahren Finite Elemente und Randelementmethoden Stabilitätsanalyse
Leistungsnachweis	Mündliche Prüfung
Literatur	Varga, Matrix iterative analysis Kress, Numerical Analysis Grossmann,Roos, Numerik partieller Differentialgleichungen

Masterseminar
Modulzugehoerigkeit	Wahl-I, Wahl-II
ECTS / SWS	2 ECTS-Punkte
Lernform	Weitgehend selbständige Bearbeitung eines Themas auf der Basis von Literatur aus einer oder mehreren Quellen. Das Thema wird durch einen Vortrag mit anschließender Diskussion und eine schriftliche Ausarbeitung präsentiert.
Turnus	jedes Semester
Voraussetzungen	Bachelor-Abschluss
Lernziel/Kompetenzen	Die Studierenden sollen ihre Fähigkeiten zur selbständigen Erarbeitung von nichttrivialem Stoff sowie dessen Präsentation (Vortrag und schriftliche Form) ausbauen.
Inhalt	entsprechend der Themenvergabe
Leistungsnachweis	In die Vergabe des Leistungsnachweises fließen dabei das Verständnis des Themas, wie es sich in Vortrag und Ausarbeitung zeigt, sowie die Fähigkeit das Verstandene mündlich und schriftlich zu vermitteln ein.
Literatur	entfällt

Mathematische Methoden der Mediensysteme
Modulzugehoerigkeit	Höhere Mathematik
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte, V2/Ü1 SWS
Lernform	Vorlesung plus Übung
Turnus	jährlich zum WS
Voraussetzungen	Analysis (Mathematik I), Numerik (Mathematik II)
Lernziel/Kompetenzen	Grundlegende Kenntnis der Theorie und einiger Algorithmen der Signalverarbeitung.
Inhalt	Aufbau der Vorlesung: Theorie der Signale im Zeit- und Frequenzbereich Periodische Signale Fourierreihe DFT, FFT Nichtperiodische Signale FT, DTFT z-Transformation; Filter Diskrete und kontinuierliche Wavelet-Transformation Frames Multiskalenanalysis orthonormale Wavelet-Basen Algorithmen und Anwendungen
Leistungsnachweis	Mündliche Prüfung
Literatur	Skripte und Folien zum Download

Rechnergestützte Gruppenarbeit (CSCW)
Modulzugehoerigkeit	Intelligente und Verteilte Informationssysteme
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte, V2/Ü1 SWS
Lernform	Vorlesungen; Übungen mit theoretischen und praktischen Aufgaben; prototypische Implementierung und Evaluierung von CSCW-Komponenten.
Turnus	jährlich zum SS
Voraussetzungen	Abschluss Bachelor
Lernziel/Kompetenzen	Das Ziel dieser Veranstaltung ist die Vermittlung von grundlegenden Paradigmen und Konzepten von Rechnergestützter Gruppenarbeit (Computer-Supported Cooperative Work; CSCW) sowie die daraus resultierenden Designprinzipien und Prototypen. Das zentrale Anliegen ist dabei die Unterstützung von menschlicher Arbeit - die in ihrem Wesen durch Kooperation geprägt ist - durch computerisierte Artefakte (Groupware, Cooperation Technology, und v.a. Globale Informationssysteme wie das World-Wide Web).
Inhalt	Insbesondere sollen die folgenden Bereiche behandelt werden: Einführung, Grundlegende Konzepte, Systeme und Prototypen, Analyse kooperativer Umgebungen, Gestaltung von kooperativen Anwendungen, Implementation von kooperativen Anwendungen, Verwandte Gebiete
Leistungsnachweis	Die Prüfung erfolgt schriftlich.
Literatur	Vorlesungsbegleitende Scripte und Foliensätze zum Download.

Sicherheit in verteilten Systemen
Modulzugehoerigkeit	Intelligente und Verteilte Informationssysteme
ECTS / SWS	4 ECTS, V2/Ü1 SWS
Lernform	Vorlesungen; Übungen mit theoretischen und praktischen Aufgaben.
Turnus	jährlich zum SS
Voraussetzungen	Einführung in die Informatik, Algorithmen und Datenstrukturen, Algebra
Lernziel/Kompetenzen	Ziel der Vorlesung ist es, einen Überblick über die Sicherheitsprobleme in Verteilten Systemen und deren mögliche Lösungen zu geben. Der Schwerpunkt liegt auf der Vermittlung konzeptionellen Wissens. Daneben werden anhand von Fallbeispielen heute gängige Verfahren und Arbeitsweisen betrachtet.
Inhalt	Inhalte der Vorlesung sind u.a.: Sicherheitspolitiken und -modelle Sicherheit im Internet Protokoll, Tunnels und VPN Authentisierung, Integrität und Vertraulichkeit im Internet Rechnereinbrüche verschiedene Einbruchsarten, Einbruchserkennung, Maßnahmen gegen Einbrüche Firewalls Prinzipien, Gefahrenpotential, gängige Vorgehensweise, Realisierungsmöglichkeiten Spezialarchitekturen: Authentikation und Autorisierung (Kerberos, DCE), Zertifikation (X.509), Kommunikation (OSI; Ebenen der Mechanismen), E-Mail
Leistungsnachweis	Die Prüfung erfolgt schriftlich. Durch Bonusaufgaben kann ein Teil der Prüfungsleistung (maximal 0.7 Notenstufen) während des Semesters erbracht werden.
Literatur	Stallings. Network Security Essentials, Applications and Standards, 2nd Ed. Prentice Hall, 2003 Koblitz. Algebraic aspects of Cryprography, Springer 1998 Beutelspacher/Schwenk/Wolfenstetter. Moderne Verfahren der Kryptographie, Vieweg 1995

Ubiquitous Computing
Modulzugehoerigkeit	Intelligente und Verteilte Informationssysteme
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte, V2/Ü1 SWS
Lernform	Vorlesungen; Übungen mit theoretischen und praktischen Aufgaben.
Turnus	jährlich zum SS
Voraussetzungen	Abschluss Bachelor
Lernziel/Kompetenzen	Die Vision des 'Ubiquitous Computing' - also der allgegenwärtigen Rechner, die verschwindend klein, teilweise in Alltagsgegenständen eingebaut, als Client und Server fungieren, und miteinander kommunizieren können - stammt von Mark Weiser und ist beinahe zwanzig Jahre alt. Nichtsdestotrotz stecken wir mitten in ihrer Umsetzung. Das Ziel dieser Veranstaltung ist die Vermittlung von grundlegenden Paradigmen, Konzepten und Basistechnologien für Ubiquitous Computing sowie der daraus resultierenden Designprinzipien und Prototypen.
Inhalt	Insbesondere sollen die folgenden Bereiche behandelt werden: Grundlegende Konzepte des Ubiquitous Computing Systeme und Prototypen Benutzungsoberflächen Kontexte Kommunikationstechnologie Hardware und Infrastrukturen Reflektion
Leistungsnachweis	Die Prüfung erfolgt schriftlich.
Literatur	Vorlesungsbegleitende Scripte und Foliensätze zum Download.

Virtuelle Umgebungen
Modulzugehoerigkeit	Graphische Systeme
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte, V2/Ü1 SWS
Lernform	Vorlesungen und praktische Übungen in Gruppen im VR-Labor
Turnus	jährlich zum WS
Voraussetzungen	Computergraphik I
Lernziel/Kompetenzen	Die Vorlesung vermittelt grundlegendes und vertieftes Wissen zu den wesentlichen Techniken und Technologien im Bereich der Virtuellen Realität.
Inhalt	Gliederung der Vorlesung: Wiederholung wesentlicher Grundlagen der Computergraphik OpenGL Szenengraphen Display-Technologie Stereoskopische Single- und Multi-Viewer-Systeme Eingabegeräte und Interaktionstechniken
Leistungsnachweis	Die Prüfung erfolgt mündlich. Die Zulassung zur Prüfung ist von der Bearbeitung einer Belegaufgabe abhängig, die während des Semesters ausgegeben wird und sich vertieft mit einem spezifischen Thema der Vorlesung befasst. Die Note aus der Belegaufgabe geht zu einem Drittel in die Gesamtnote ein.
Literatur	Understanding Virtual Reality: Interface, Application and Design by William Sherman and Alan Craig. Morgan Kaufmann Publishers, 2003. ISBN 1-55860-353-0. Bowman et al: 3D User Interfaces

Web-Technologie-II
Modulzugehoerigkeit	Intelligente und Verteilte Informationssysteme
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte, V2/Ü1 SWS
Lernform	Methoden, Techniken und ihr theoretischer Hintergrund werden in den Vorlesungen eingeführt und erläutert. Die Übungen enthalten theoretische und praktische Aufgaben, um Hintergründe nachzuvollziehen und um vorgestellte Algorithmen praktisch zu erproben. Gruppenarbeit ist erwünscht.
Turnus	jährlich zum WS
Voraussetzungen	Bachelor Mediensysteme
Lernziel/Kompetenzen	Mit zunehmender Reife des Internets erfahren viele Bereiche der Informationsverarbeitung und der Kommunikation einen Wandel, entstehen neue Bereiche sowie auch ganz neue Anwendungen: Information Retrieval, Web-Suche, Streaming, Data Mining, Internet Datenbanken, Maschinelles Lernen, verteilte Systeme, Netzwerk Algorithmen, Semantic Web oder Web Engineering. In diesem Zusammenhang wurden (und werden) neue Paradigmen sowohl aus Sicht der Algorithmen als auch aus Sicht der Softwaretechnik entwickelt. Ziel dieser Vorlesung ist es, in ausgewählten Bereichen den technologischen Hintergrund dieser Entwicklungen theoretisch und praktisch zu erarbeiten.
Inhalt	Die Vorlesung gliedert sich in folgende Bereiche: Verarbeitung grosser Datenmengen: Textkompression Indexgenerierung Streaming Textbasiertes Information Retrieval: Datenstrukturen und Algorithmen des TIR Probabilistische Modelle Algorithmen des Data Mining Assoziationsregeln Clusteranalyse Spezielle Web-Anwendungen: Internet-Suchmaschinen Simulation und Analyse des Internets Semantisches Web Wissens- und Dokumentenmanagement
Leistungsnachweis	Die Prüfung erfolgt schriftlich; die Zulassung ist abhängig von der Bearbeitung von Übungsaufgaben. Durch Bonusaufgaben kann ein Teil der Prüfungsleistung (maximal 0.7 Notenstufen) während des Semesters erbracht werden.
Literatur	Chakrabarti. Mining the Web Weiss/Indurkhya/Zhang. Text Mining Witten/Moffat/Bell. Managing Gigabytes Baeza-Yates/Ribeiro-Neto. Modern Information Retrieval Fensel. Spinning the Semantic Web Han/Kamber. Data Mining: Concepts and Techniques

Einführung in die Wissensverarbeitung
Modulzugehoerigkeit	Informationssysteme, Intelligente und Verteilte Informationssysteme
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte, V2/Ü1 SWS
Lernform	Vorlesungen; Übungen mit theoretischen und praktischen Aufgaben; Implementierung grundlegender Algorithmen der symbolischen Wissensverarbeitung. Gruppenarbeit ist ausdrücklich erwünscht.
Turnus	jährlich zum SS
Voraussetzungen	Einführung in die Informatik, Softwaretechnik, Algorithmen und Datenstrukturen
Lernziel/Kompetenzen	Die Vorlesung stellt Basiswissen zur Deduktion, Methoden der symbolischen Wissensverarbeitung und Prinzipien der heuristischen Suche vor. Wichtige Ziele sind die Vermittlung von Grenzen und Möglichkeiten gängiger Wissensrepräsentationsformen und die Vorstellung ihrer formalen Grundlagen. Die in der Vorlesung erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sollen Studierende in die Lage versetzen, Softwaresysteme zu entwickeln, in denen intelligentes Problemlöseverhalten in Ansätzen nachgebildet wird.
Inhalt	Gliederung der Vorlesung: Künstliche Intelligenz (Begriff, Geschichte, Gebiete) Wissensformen (symbolisch/subsymbolisch), Expertensysteme Aussagenlogische Deduktion und Entscheidungsprobleme Produktionsregelsysteme Modellierung von Suchräumen Basissuchtechniken Informierte Suchverfahren
Leistungsnachweis	Die Prüfung erfolgt schriftlich; die Zulassung zur Prüfung ist abhängig von der Bearbeitung von Übungsaufgaben. Auf Basis von Bonusaufgaben kann ein Teil der Prüfungsleistung (maximal 0.7 Notenstufen) während des Semesters erbracht werden.
Literatur	Russell/Norvig. Artificial Intelligence - Modern Approach, Prentice-Hall Schöning. Logik für Informatiker Pearl. Heuristics, Addison-Wesley Nilsson. Artificial Intelligence - A New Synthesis, Teubner Puppe. Problemlösungsmethoden in Expertensystemen Stefik. Introduction to Knowledge Systems, Morgan Kaufmann Forbus, DeKleer. Building Problem Solvers Graham. Common LISP Norvig. Paradigms of Artificial Intelligence - Case Studies in Common LISP

Algorithmen und Datenstrukturen
Modulzugehoerigkeit	Algorithmen und Komplexität
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte, V2/Ü1 SWS
Lernform	Vorlesungen; Übungen mit theoretischen und praktischen Aufgaben.
Turnus	jährlich zum WS
Voraussetzungen	Einführung in die Informatik, Softwaretechnik
Lernziel/Kompetenzen	Das Lernziel dieser Veranstaltung soll zum einen der generelle Umgang und die selbstständige Entwicklung, Analyse, und Optimierung von Algorithmen und Datenstrukturen sein. Zum anderen soll ein Überblick über gängige problemspezifische Verfahren und deren Anwendung in der Praxis vermittelt werden. Die Voraussetzungen zur praktischen Umsetzung eigener Verfahren werden dabei in dem Modul Softwaretechnik gelegt. Durch die Vermittlung von praxisnahen Anwendungsbeispielen aus den Bereichen Netzwerktechnologie, Betriebssysteme werden hier auch Brücken zu den Modulen Informationssysteme und Systemsoftware geschlagen.
Inhalt	Diese Veranstaltung befasst sich mit den Prinzipien und der Implementierung grundlegender Algorithmen und Datenstrukturen. Studierende sollen anhand von praktischen und modernen Fallbeispielen aus den Bereichen Netzwerktechnologie, Kryptografie, Kompression, usw. an die Theorie algorithmischer Verfahren und Datenstrukturen herangeführt werden. Behandelt werden unter anderem: Laufzeitanalyse und Komplexität von Algorithmen Datenstrukturen (Bäume, Graphen, Hash-Tabellen, usw.) Algorithmen zur Sortierung, Suche, und Optimierung Optimierung von Netzwerkflüssen Textverarbeitung und Kompression Verschlüsselungsmechanismen und Fourier Transformation Einblicke in intelligente Algorithmen wie z.B. Neuronale Netze und Genetische Algorithmen
Leistungsnachweis	Die Prüfung der Lehrveranstaltung erfolgt schriftlich (Klausur). Die Zulassung zur Prüfung muss durch mindestens 50% der Punkte aus der Bearbeitung von vorlesungsbegleitenden Belegaufgaben erworben werden.
Literatur	Algorithm Design, M. Goodrich and R. Tamassia, Wiley 2002, ISBN: 0-471-38365-1

Analysis
Modulzugehoerigkeit	Mathematik I
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte V2/U1
Lernform	Vorlesung + Übung
Turnus	Jährlich zum WS
Voraussetzungen
Lernziel/Kompetenzen	Vermittlung grundlegender Begriffe, Konzepte und Denkweisen der Analysis. Schwerpunkt ist das Erlernen des mathematischen Modellierens praktischer Sachverhalte, die sachlich korrekte Lösung von einfachen mathematischen Problemen und das selbständige Anwenden des Erlernten auf die Inhalte parallel laufender Lehrveranstaltungen des Moduls Modellierung.
Inhalt	Zahlenfolgen und -reihen, Konvergenz, Grenzwert; Stetige und differenzierbare Funktionen einer reellen Veränderlichen, Satz von Taylor, Fixpunktsätze; Funktionenfolgen und -reihen, Potenzreihen, Fourier-Reihen, Fourier-Transformation; Einführung in die Differentialrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher, Kurven und Flächen im Raum
Leistungsnachweis	Schriftliche Prüfung, Anerkannte Belegaufgabe (30 h) als Prüfungsvoraussetzung
Literatur	Burg/Haf/Wille: Höhere Mathematik für Ingenieure, Bd. 1 Meyberg/Vachenauer: Höhere Mathematik 1

Audiosysteme
Modulzugehoerigkeit	Medieninformatik
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte, V2 / Ü1 SWS
Lernform	Die Veranstaltung setzt sich aus einem Vorlesungsteil und betreuten Übungen im Audiolabor zusammen.
Turnus	jährlich zum SS
Voraussetzungen	Mediale System I und II
Lernziel/Kompetenzen	Ziel dieser Veranstaltung ist die Vermittlung der wesentliche Techniken, Algorithmen und Standards für Audiodaten.
Inhalt	Die Vorlesung gliedert sich in folgende Bereiche:# Struktur von Audiodaten Samplingtechniken A/D-Konvertierung Kodierungs- und Kompressionsverfahren Übermittlung von Audiodaten Audioverarbeitung Standards Sonifizierungsverfahren
Leistungsnachweis	Die Prüfung erfolgt mündlich. Die Zulassung zur Prüfung ist von der Bearbeitung einer Belegaufgabe abhängig, die während des Semesters ausgegeben wird und sich vertieft mit einem spezifischen Thema der Vorlesung befasst. Die Note aus der Belegaufgabe geht zu einem Drittel in die Gesamtnote ein.
Literatur	Ausführliche Vorlesungsunterlagen stehen im Web zur Verfügung.

Benutzungsoberflächen
Modulzugehoerigkeit	Mensch-Maschine-Interaktion I
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte V2 / Ü1 SWS
Lernform	Vorlesung plus betreute Übung
Turnus	Jährlich zum WS
Voraussetzungen	keine
Lernziel/Kompetenzen	Das Ziel dieser Vorlesung ist die Vermittlung von grundlegenden Konzepten, Paradigmen und Prinzipien der Gestaltung von Benutzungsoberflächen. Der primäre Fokus liegt dabei auf dem Entwurf, der Implementation und der Evaluierung von interaktiven Systemen.
Inhalt	Insbesondere sollen die folgenden Bereiche behandelt werden: Einführung in die Gestaltung von Benutzungsoberflächen Benutzer und Humanfaktoren Maschinen und technische Faktoren Interaktion Entwurf Prototyping und Entwicklung Evaluierung von interaktiven Systemen Entwicklungsprozess interaktiver Systeme Interaktive Systeme im breiteren Kontext
Leistungsnachweis	Schriftliche Klausur am Semesterende
Literatur	Preece, J., Rogers, Y. and Sharp, H. Interaction Design: Beyond Human-Computer Interaction. Wiley, N.Y., 2002. Dix, A., Finlay, J., Abowd, G.D. and Beale, R. Human-Computer Interaction. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 2003. und andere

Betriebssysteme und Rechnerkommunikation
Modulzugehoerigkeit	System-Software
ECTS / SWS	4ECTS, V2/Ü1 SWS
Lernform	Vorlesungen; Übungen mit theoretischen und praktischen Aufgaben; die Lösung von Aufgaben in Gruppenarbeit ist möglich.
Turnus	jährlich zum WS
Voraussetzungen	Einführung in die Informatik, Softwaretechnik
Lernziel/Kompetenzen	Lernziel ist die Schaffung des grundlegenden Verständnises der Struktur, der Funktion und der Programmierung von Betriebssoftware für einzelne Rechner und der Konzepte zur Vernetzung von Rechnern. Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten dieses Moduls werden in anderen Vorlesungen wieder aufgegriffen, angewandt und vertieft.
Inhalt	Gegenstände der Vorlesung sollen sowohl klassische als auch aktuelle Strukturen von Betriebssystemen und Kommunikationsnetzen unter Zugrundelegung von möglichst einheitlichen Programmiermodellen sein. Den Fragen der Netzsicherheit und der medialen Nutzung wird besondere Beachtung zu schenken sein. Gliederung der Vorlesung: Konzepte von Betriebssystemen Prozesse und Prozesskommunikation Speicherverwaltung Dateisysteme Ein- und Ausgabe Kommunikation in verteilten Systemen Praktische Beispiele aus heterogenen Welten
Leistungsnachweis	Die Prüfung erfolgt schriftlich; die Zulassung zur Prüfung erfordert 50% der Punkte aus den Übungsaufgaben.
Literatur	Andrew S. Tanenbaum, Moderne Betriebssysteme, 2. Auflage, Hanser, 1995, ISBN 3-446-18402-3 Andrew S. Tanenbaum, Modern Operating Systeme, 2nd Edition, Prentice-Hall, 2001, ISBN 0-13-031358-0 Wettstein, H., Systemarchitektur, Hanser, 1993. ISBN 3-446-17517-2 Andrew S. Tanenbaum, Computernetzwerke, 3. Auflage, Prentice-Hall, 1997, ISBN 3-8272-9536-X Richard W. Stevens, TCP/IP Illustrated, Volume 1-3, Addison-Wesley, 1994 Richard W. Stevens, Network Programming, Volume 1-2, Prentice Hall, 1998

Computergraphik
Modulzugehoerigkeit	Medieninformatik
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte V2/Ü1 SWS
Lernform	Vorlesung und begleitende Übung
Turnus	Jährlich zum WS
Voraussetzungen	Softwaretechnik, Algorithmen und Datenstrukturen
Lernziel/Kompetenzen	Vermittlung der Grundlagen der Computergraphik
Inhalt	Die Vorlesung fokussiert auf die folgenden Bereiche: Hardwarekomponenten eines graphisches Systems Modellierung und Modellierungsoberflächen Farbräume Rasterung Clipping Elimination verdeckter Flächen Ansichtstransformationen lokale und globale Beleuchtungsverfahren: Ray Tracing Radiosity Praktische Anwendung findet der Stoff der Vorlesung bei der Durchführung eines veranstaltungsbegleitenden Beleges.
Leistungsnachweis	Die Prüfung erfolgt schriftlich. Die Zulassung zur Prüfung ist von der Bearbeitung einer Belegaufgabe abhängig, die während des Semesters ausgegeben wird und sich vertieft mit einem spezifischen Thema der Vorlesung befasst. Die Note aus der Belegaufgabe geht zu einem Drittel in die Gesamtnote ein.
Literatur	FOLEY, J., VAN DAM, A., FEINER, S., AND HUGHES, J. Computer Graphics, Principles and Practice, second ed. Addison-Wesley, 1990

Einführung in Datenbanken
Modulzugehoerigkeit	Informationssysteme
ECTS / SWS	4ECTS-Punkte, V2/Ü1 SWS
Lernform	Vorlesungen; Übungen mit theoretischen und praktischen Aufgaben; praktische Anwendung eines Datenbanksystems; die Lösung von Aufgaben in Gruppenarbeit ist möglich.
Turnus	jährlich zum WS
Voraussetzungen	Einführung in die Informatik, Softwaretechnik
Lernziel/Kompetenzen	Lernziele sind: Verständnis für wichtige Begriffe; Kenntnis von und sicherer Umgang mit Techniken zur Modellierung von Datenbankanwendungen; Verständnis der theoretischen Grundlagen von Datenbanksystemen einschließlich der hieraus resultierenden Grenzen; Erwerb praktischer Fähigkeiten beim Einsatz von Datenbanksystemen.
Inhalt	Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Konzepte moderner Datenbanksysteme und stellt den Datenbankentwurf für klassische Datenmodelle, insbesondere für das Relationenmodell vor. Gliederung: Einführung und grundlegende Konzepte von Datenbanken Datenbankentwurf und Datenbankmodelle Konzeptueller Datenbankentwurf Das relationale Modell Grundlagen von Anfragen und Änderungen im Relationenmodell (Relationenalgebra, Relationenkalkül) SQL, Datenbank-Anwendungsprogrammierung Entwurfstheorie relationaler Datenbanken Physischer Datenbankentwurf
Leistungsnachweis	Die Prüfung erfolgt schriftlich; die Zulassung zur Prüfung ist abhängig von der Bearbeitung von Übungsaufgaben. Auf Basis von Bonusaufgaben kann ein Teil der Prüfungsleistung (maximal 0.7 Notenstufen) während des Semesters erbracht werden.
Literatur	Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe. Fundamentals of Database Systems, 4th edition, Pearson Addison Wesley, 2003, ISBN 0321122267. Abraham Silberschatz, Henry Korth, S. Sudarshan. Database System Concepts, 3rd edition, McGraw-Hill, 1997, ISBN 0072958863. Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom. A First Course in Database Systems, 2nd edition, Prentice Hall, 2001, ISBN 0130353000. Alfons Kemper, Andre Eickler. Datenbanksysteme - Eine Einführung, 5. Auflage, 2004, ISBN 3-486-27392-2. Andreas Heuer, Gunter Saake. Datenbanken: Konzepte und Sprachen, 2. Auflage, International Thomson Publishing, 2000, ISBN 3-8266-0619-1. Gottfried Vossen. Datenmodell, Datenbanksprachen und Datenbankmanagement-Systeme, 4. Auflage, Oldenbourg-Verlag, 2000, ISBN 3-486-25339-5.

Diskrete Mathematik
Modulzugehoerigkeit	Modellierung
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte, V2/Ü1 SWS
Lernform	Vorlesungen und Übungen
Turnus	Jährlich im WS
Voraussetzungen
Lernziel/Kompetenzen	Kenntnis der wichtigsten diskreten Strukturen und sichere Handhabung der entsprechenden mathematischen Begriffe und Techniken, Entwicklung von Abstraktionsvermögen und logischem Denken, Kompetenz zu elementaren Anwendungen dieser mathematischen Strukturen und formalen Methoden, Befähigung zum Verständnis komplexerer Modelle und Algorithmen in Mathematik, Informatik und anderen Wissenschaftsdisziplinen
Inhalt	In der einführenden Vorlesung zur diskreten Mathematik werden wichtige, Techniken und Resultate aus Mengenlehre, Logik, Kombinatorik, Graphentheorie, Zahlentheorie und abstrakter Algebra erläutert. Im Mittelpunkt stehen Relationen, Funktionen und Verknüpfungen, die sich auf diskrete, insbesondere endliche Mengen beziehen. Elementare Mengenlehre: Grundlegende Begriffe und Operationen; Mathematische Logik: Aussagenlogik, Prädikatenlogik, Beweisprinzipien; Ausblick auf Modellierung von Software und Korrektheit von Algorithmen; Mengensysteme und Boolesche Algebren: Potenzmenge, Mengenalgebra, Mächtigkeiten, Boolesche Algebren, Ausblick auf wissensbasierte Systeme; Relationen und Funktionen: n-stellige Relationen, Verknüpfung von Relationen, Adjazenzmatrizen zu zweistelligen Relationen, ungerichtete und gerichtete Graphen sowie zugehörige Matrizendarstellungen, Eigenschaften von Relationen, Äquivalenzrelationen, Ordnungsrelationen, Hasse-Diagramm, Verbände, Definition und Eigenschaften von Funktionen, Komposition, Ausblick auf Fraktale, Fuzzy-Systeme, relationale Datenbanken und funktionale Programmiersprachen, Berechenbarkeit und Komplexitätstheorie; Elementare Kombinatorik: Permutationen, Variationen und Kombinationen, Auswahl mit und ohne Wiederholung, Zählformeln, Rekursionsgleichungen, Ausblick auf Effizienz von Algorithmen und Kombinatorische Optimierung; Einführung in die Graphentheorie: Teilgraphen, Komponenten, Zusammenhang, Abstand, Gradfolgen, Eulersche Graphen, Bäume, Ausblicke auf Sortieren und Suchen, Kommunikationsnetze, Graphen- und Netzwerkalgorithmen; Elemente der Zahlentheorie: Zahlensysteme, Teilbarkeitsrelationen, Restklassenstrukturen, Anwendungen in der Kryptographie, Hash-Funktionen; Algebraische Strukturen: Gruppen, Ringe, Körper, Homomorphismen und Isomorphismen, Restklassenstrukturen, Polynomringe, Ausblick auf Kodierungstheorie und endliche Geometrien, Algorithmische Geometrie und Robotik
Leistungsnachweis	Schriftliche Prüfung
Literatur	Matousek und Nesetril, Diskrete Mathematik, Springer 2002; Neville Dean, Diskrete Mathematik im Klartext, Pearson Studium 2003; Rod Haggarty, Diskrete Mathematik für Informatiker, Pearson Studium 2004;

Einführung in die Informatik
Modulzugehoerigkeit	Einführung in die Informatik
ECTS / SWS	6ECTS, V3/Ü2 SWS
Lernform	Vorlesungen; Übungen mit theoretischen und praktischen Aufgaben; die Lösung von Aufgaben in Gruppenarbeit ist möglich.
Turnus	jährlich zum WS
Voraussetzungen
Lernziel/Kompetenzen	Lernziel ist die Schaffung des grundlegenden Verständnises der Struktur und der Funktion von Rechnern und Software. Ziel ist die Vermittlung wesentlicher Begriffe aus der Informatik und einiger ihrer grundlegenden Vorgehensweisen. Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten dieses Moduls werden in anderen Vorlesungen wieder aufgegriffen, angewandt und vertieft.
Inhalt	Gliederung der Vorlesung: Konzepte von Programmiersprachen Datentypen und Datenstrukturen elementare Algorithmen Programmaufbau und -ausführung Rechnerarchitektur Grundlagen von Betriebssystemen und Rechnernetzen Techniken des Software Engineering
Leistungsnachweis	Die Prüfung erfolgt schriftlich; 60% der Punkte aus den Übungen sind zur Prüfungszulassung erforderlich.
Literatur	Heinz-Peter Gumm, Manfred Sommer, Einführung in die Informatik, 4. Auflage, Oldenbourg, 200, ISBN 3-486-25050-7 Peter Rechenberg, Gustav Pomberger, Informatik-Handbuch, 2. Auflage, Hanser, 1999, ISBN 3-446-19601-3 Peter Rechenberg, Was ist Informatik, 3. Auflage, Hanser, 2000, ISBN 3-446-21319-8 Alfred V. Aho, Ravi Sethi, Jeffrey D. Ullman, Compilerbau, Teil 1, Addison-Wesley 1992, ISBN 3-89319-150-x Robert Sedgewick, Algorithmen in C, Addison-Wesley, 1993, ISBN 3-89319-669-2 Andrew S. Tanenbaum; James Goodman, Computerarchitektur: Strukturen, Konzepte, Grundlagen , 4. Aufl., Prentice Hall, 1999, ISBN 3-8272-9573-4 Bernd-Uwe Pagel, Hans-Werner Six, Software Engineering, Addison-Wesley, 1994, ISBN 3-89319-735-4

Elektrische und Elektronische Systeme
Modulzugehoerigkeit	Mediale Systeme 1
ECTS / SWS	4 ECTS, V2Ü1SWS
Lernform	Vorlesung, Übungen
Turnus	jährlich zum WS
Voraussetzungen
Lernziel/Kompetenzen	Die Lehrveranstaltung verfolgt das Ziel, Basiskenntnisse zu Konzepten der elektronischen Medientechnologie zu vermitteln und Grundlagen zur Modellierung, zum Entwurf und zur Bewertungen solcher Systeme bereitzustellen.
Inhalt	Die wesentlichen Inhalte der Veranstaltung sind: Grundlagen der Elektrotechnik passive Bauelemente und deren Grundschaltungen, Berechnung von GS- und WS-Kreisen, Grundlagen der Halbleiterphysik, Halbleiter-Bauelemente, Grundschaltungen mit Dioden, Transistoren und Operationsverstärkern, Stromversorgungs- und Leistungstechnik, Integrierte Halbleiterbauelemente, Signalwandler (ADC/DAC)
Leistungsnachweis	Die Prüfung erfolgt schriftlich; die Zulassung zur Prüfung erfordert 50% der Punkte aus den Übungsaufgaben.
Literatur	Unbehauen, Rolf: Grundlagen der Elektrotechnik Bd. 1 und 2. Springer 1999. ISBN 3540660178 und 3540660186. Nelles, Dieter: Grundlagen der Elektrotechnik Bd. 1 bis 4. VDE 2002. Hering, Ekbert; Bressler, Klaus; Gutekunst, Jürgen: Elektronik für Ingenieure. Springer Berlin, 2001. ISBN 3540417389. Paul, Reinhold; Paul, Steffen: Repetitorium Elektrotechnik. Springer Berlin, 1996. ISBN3540570039. Tietze, Ulrich; Schenk; Christoph: Halbleiter-Schaltungstechnik. Springer Berlin, 2002. ISBN 3540428469. Bystron, Klaus; Borgmeyer, Johannes: Grundlagen der Technischen Elektronik. Hanser München, 1990. ISBN 3-446-15869-3.

Gestaltung und Prototyping I
Modulzugehoerigkeit	Mensch-Maschine-Interaktion I
ECTS / SWS	3ECTS, 2 SWS
Lernform	Methoden und Techniken des gestalterischen Entwurfs und ihre Umsetzung werden in diesem Seminar an typischen Beispielen und Vorgehensweisen eingeführt.
Turnus	Jährlich zum WS
Voraussetzungen	Keine
Lernziel/Kompetenzen	Ziel ist die Vermittlung von Grundlagen der Gestaltung und der gestalterischen Vorgehensweise mit einer Fokussierung auf der Mensch-Maschine-Schnittstelle.
Inhalt	Das Seminar behandelt folgende Themen: Grundlagen der Gestalt, Form und Wahrnehmung Grundwissen zur visuellen Gestaltung Typografie Druckvorstufe Screen-Layout Strukturkonzepte zu Hierarchie und Navigation Gestaltung für Screen und Print Bildbearbeitung Einführung Designrecht
Leistungsnachweis	Die Note der Veranstaltung ergibt sich durch die Durchführung eines Vortrags und das Erstellen einer Ausarbeitung zu dem Vortragsthema, die beide zu gleichen Teilen in die Bewertung eingehen.
Literatur

Gestaltung und Prototyping II
Modulzugehoerigkeit	Mensch-Maschine-Interaktion II
ECTS / SWS	3ECTS, 2 SWS
Lernform	Projekt in kleinen Gruppen
Turnus	Jährlich zum SS
Voraussetzungen	Keine
Lernziel/Kompetenzen	Ziel ist die Vertiefung der Grundlagen der Gestaltung und der gestalterischen Vorgehensweise aus der Veranstaltung Gestaltung und Prototyping I durch betreute Projekte in kleinen Gruppen.
Inhalt	Projektinhalt sind die prototypische Gestaltung und Implementierung multi-medialer Schnittstellen für verschiedene Desktopanwendungen.
Leistungsnachweis	Die Note der Veranstaltung ergibt durch die Vorstellung des Projekts in einem Vortrag und das Erstellen einer Dokumentation. Beide Elemente gehen zu gleichen Teilen in die Bewertung ein.
Literatur

Formale Sprachen und Berechenbarkeit
Modulzugehoerigkeit	Algorithmen und Komplexität
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte, V2 / Ü1 SWS
Lernform	Vorlesung und begleitende Übung
Turnus	jährlich zum WS
Voraussetzungen	Einführung in die Informatik, Softwaretechnik, Diskrete Mathematik
Lernziel/Kompetenzen	Lernziel Ziel ist die Vermittlung grundlegender Kenntnisse, Denkweisen und Konzepte der formalen Sprachen, der Berechenbarkeit und der Komplexitätstheorie. Als Folgerung sollen den Studierenden die prinzipiellen Möglichkeiten und Grenzen der Informationsverarbeitung aufgezeigt werden
Inhalt	Formale Sprachen reguläre Sprachen deterministische und nichtdeterministische Automaten Grammatiken (Chomsky, Lindenmayer) Berechenbarkeit Turingmaschinen entscheidbare und aufzählbare Sprachen Halteproblem Komplexitätstheorie Zeitkomplexität Klassen P und NP Reduktion NP-Vollständigkeit
Leistungsnachweis	Mündlich Prüfung nach Abschluss der Veranstaltung
Literatur	Sander, Stucky, Herrschel: Automaten, Sprachen, Berechenbarkeit Hopcroft, u.a: Einf. in die Automatentheorie, Formale Sprachen und Komplexität Baier, Asteroth: Theoretische Informatik

Fuzzy- und Unscharfe Systeme
Modulzugehoerigkeit	Modellierung
ECTS / SWS	3 ECTS-Punkte, V2/Ü1 SWS
Lernform	Vorlesung, Übung
Turnus	jährlich zum SS
Voraussetzungen	Diskrete Mathematik
Lernziel/Kompetenzen	Fuzzy-Systeme finden in immer stärkerem Maße Einsatz im Bereich von Gebrauchsgütern des täglichen Bedarfs bis hin zu hochkomplexen technischen Systemen. Eines der Hauptanwendungsfelder liegt hier in der Regelungstechnik. Auch für Prozesse in der Wirtschaft und in der Gesellschaft ist die Fuzzy Logic anwendbar. Es handelt sich um ein interdisziplinäres Gebiet, das auf theoretischen Grundlagen aus der Mengenlehre und Logik aufbaut. Die Lehrveranstaltung verfolgt das Ziel, mit der Vermittlung von Basiskenntnissen zu wichtigen Konzepten und Methoden der Fuzzy Logic und mit dem Überblick über realisierte Anwendungen zur Bewertung verfügbarer Lösungen und zur eigenen Findung von Anwendungsmöglichkeiten zu befähigen.
Inhalt	Inhalt der Vorlesung: Einleitung Modellierung vager, impräziser und unsicherer Informationen Grundlagen der Theorie der Fuzzy Logic Operationen auf Fuzzy-Mengen Fuzzy-Relationen Fuzzy-Arithmetik Prinzipielle Arbeitsweise eines unscharfen Reglers Klassische Logik - Fuzzy Logic Aproximatives Schliessen Ausgewählte Anwendungen
Leistungsnachweis	Die Veranstaltungsnote ergibt sich zu zwei Drittel aus einer schriftlichen Prüfung und zu einem Drittel aus der Note für eine abzugebende Belegaufgabe.
Literatur	Vorlesungsbegleitende Scripte und Foliensätze zum Download

Grundlagen Medialer Systeme I
Modulzugehoerigkeit	Mediale Systeme I
ECTS / SWS	6 ECTS-Punkte, V3/Ü2 SWS
Lernform	Vorlesungen; Übungen, Belegaufgaben teilweise webbasiert, Selbststudium mit e-learning-System
Turnus	jährlich zum WS
Voraussetzungen
Lernziel/Kompetenzen	Die Lehrveranstaltung verfolgt das Ziel, Basiskenntnisse zu den Konzepten der elektronischen Medientechnologie zu vermitteln und Grundlagen zur Modellierung, zum Entwurf und zur Bewertung solcher Systeme bereit zu stellen. Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten dieser Veranstaltung werden in anderen Modulen aufgegriffen, angewandt und vertieft.
Inhalt	Gliederung der Vorlesung: Problemstellungen und Begriffe medialer Systeme Technische Grundlagen der Kommunikation Signale ? Klassifizierung, Beschreibung, Theoreme Einführung in die Systemtheorie
Leistungsnachweis	Die Prüfung erfolgt schriftlich. Die Zulassung zur Prüfung erfordert 50% der Punkte aus den semesterbegleitenden Übungsaufgaben.
Literatur	Pias, Claus u. a.: Kursbuch Medienkultur. DVA 1999. ISBN 3421053103. Lochmann, Dieter: Digitale Nachrichtentechnik. Verlag Technik 2002. ISBN 3341013210. Steinmetz, Ralf: Multimedia-Technologie. Springer 1999. ISBN 3540620605. Kiencke, Uwe; Jäkel, Holger: Signale und Systeme. Oldenbourg 2002. ISBN 3486259598. Frey, Thomas; Bossert, Martin: Signal- und Systemtheorie. Teubner 2004. ISBN 3519061937. Scheithauer, Rainer: Signale und Systeme. Teubner Stuttgart 1998. ISBN 3519064251. Pehl, Erich: Digitale und analoge Nachrichtenübertragung. Hüthig 2001. ISBN 3778528017. Unbehauen, Rolf: Systemtheorie 1. Oldenbourg 2002. ISBN 3486259997.

Grundlagen Medialer Systeme II
Modulzugehoerigkeit	Mediale Systeme II
ECTS / SWS	6 ECTS-Punkte, V3/Ü2 SWS
Lernform	Vorlesungen; Übungen, Belegaufgaben teilweise webbasiert, Selbststudium mit e-learning-System
Turnus	jährlich zum SS
Voraussetzungen	Grundlagen Medialer Systeme I
Lernziel/Kompetenzen	Die grundlagenorientierte Lehrveranstaltung verfolgt das Ziel, die Grundzüge der Informations-, Codierungs- und Modulationstheorie so zu vermitteln, dass ein klarer Bezug zu den elementaren Aufgabenstellungen der elektronisch vermittelten Kommunikation erkennbar wird. Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten dieser Veranstaltung werden in anderen Modulen aufgegriffen, angewandt und vertieft.
Inhalt	Gliederung der Vorlesung: Informationstheorie Codierungstechnik Modulationstechnik
Leistungsnachweis	Die Prüfung erfolgt schriftlich. Die Zulassung zur Prüfung erfordert 50% der Punkte aus den semesterbegleitenden Übungsaufgaben.
Literatur	Shannon, Claude E.: Ausgewählte Schriften zur Kommunikations- und Nachrichtentheorie. Hrg.: Kittler, F. Brinkmann+Bose Berlin 2000. ISBN 3922660681. Klimant, Herbert u.a.: Informations- und Kodierungstheorie. Teubner Stuttgart, 1996. ISBN 3519230038. Lochmann, Dieter: Digitale Nachrichtentechnik. Verlag Technik 2002. ISBN 3341013210. Werner, Martin; Mildenberger, Otto: Information und Codierung. Vieweg 2002. ISBN 3528039515. Ohm, Hans-Dieter, Lüke, Hans Dieter: Signalübertragung. Springer 2004. ISBN 3540222073. Pehl, Erich: Digitale und analoge Nachrichtenübertragung. Hüthig 2001. ISBN 3778528017.

Lineare Algebra
Modulzugehoerigkeit	Mathematik I
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte, V2/Ü1 SWS
Lernform	Vorlesung + Übung, 1 Beleg
Turnus	jährlich zum SS
Voraussetzungen	Teilnahme Vorlesung Analysis, Diskrete Mathematik
Lernziel/Kompetenzen	Vermittlung grundlegender Kenntnisse der Geometrie endlich-dimensionaler Vektorräume, Modellierung geometrischer und diskreter Sachverhalte, Erarbeitung von Algorithmen zur Lösung
Inhalt	Lineare Vektorräume; normierte Räume; Abbildungen, lineare Operatoren; Elemente der analytischen Geometrie; Matrizenrechnung, lineare Gleichungssysteme; Koordinatentransformationen; Invarianten geometrischer Abbildungen; Eigenwertprobleme; Kurven und Flächen zweiter Ordnung
Leistungsnachweis	Schriftliche Prüfung, Prüfungsvoraussetzung Erfolgreiche Abgabe eines Belegs (30h)
Literatur	Mayberg/Vachenauer: Höhere Mathematik 1 Jänich: Lineare Algebra Burg/Haf/Wille: Höhere Mathematik für Ingenieure Bd.2

Medienrecht
Modulzugehoerigkeit	Medienwissenschaften
ECTS / SWS	3 ECTS-Punkte, V2 SWS
Lernform	Vorlesung
Turnus	jährlich zum SS
Voraussetzungen	Keine
Lernziel/Kompetenzen	Diese Veranstaltung vermittelt die wesentlichen Grundlagen im Bereich des Medienrechts.
Inhalt	Die Vorlesung gliedert sich in folgende Bereiche: Überblick über geltendes Internetrecht Internetrecht in der betrieblichen Praxis Rund um die Firmenwebseite die Domain Anbieterkennzeichnung Haftung für Content Informationspflichten im E-Commerce Geschäftsabwicklung, Zahlungsverkehr Allgemeine Geschäfts- und Nutzungsbedingungen Disclaimer Erlaubte Werbeinstrumente Aspekte des Urheberrechts Webzugang am Arbeitsplatz Arbeitsrechtliche und Sicherheitsaspekte Digital Rights Management (DRM)
Leistungsnachweis	Die Prüfung erfolgt schriftlich am Ende der Veranstaltung
Literatur	Die Vorlesungsunterlagen stehen im Web zur Verfügung.

Mediensicherheit und Kryptografie
Modulzugehoerigkeit	Algorithmen und Komplexität
ECTS / SWS	4 ECTS, V2/Ü1 SWS
Lernform	Vorlesungen; Übungen mit theoretischen und praktischen Aufgaben.
Turnus	jährlich zum SS
Voraussetzungen	Einführung in die Informatik, Algorithmen und Datenstrukturen, Algebra
Lernziel/Kompetenzen	Datensicherung ist unerlässlich, wenn wichtige Daten auf unsicheren Kanälen verschickt werden. Ziel dieser Vorlesung ist der Erwerb von Kenntnissen zur Datensicherung und Datenverschlüsselung.
Inhalt	Im Bereich der Datensicherung wird die Theorie der fehlerkorrigierenden Codes eingeführt sowie ihre algorithmische Umsetzung untersucht. Die Datenverschlüsselung behandelt neben den wichtigsten Verschlüsselungsverfahren wie AES und RSA auch Verfahren zur Datenintegrität und Authentizität. Es werden die wesentlichen Sicherheitskonzepte und Methoden der Kryptoanalyse vorgestellt. Inhalte der Vorlesung sind u.a.: Symmetrische und asymmetrische Verschlüsselung Digitale Unterschriften Authentisierungsverfahren Kryptographisches Hashing Elliptische Kryptosysteme Algebraische Kryptosysteme
Leistungsnachweis	Die Prüfung erfolgt schriftlich.
Literatur	Koblitz. A Course in Number Theory and Cryptography, Springer 1987 Koblitz. Algebraic aspects of Cryprography, Springer 1998 Forster. Algorithmische Zahlentheorie, Vieweg 1996 Beutelspacher/Schwenk/Wolfenstetter. Moderne Verfahren der Kryptographie, Vieweg 1995

Numerische Mathematik
Modulzugehoerigkeit	Mathematik II
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte V2 / Ü1
Lernform	Vorlesung plus begleitende Übung
Turnus	jährlich zum WS
Voraussetzungen	Modul Mathematik I
Lernziel/Kompetenzen	Vermittlung der Grundbegriffe numerischer Modelle, Überführung analytischer Modelle, diskrete Modellbildung, Vermittlung von Methodenkompetenz
Inhalt	Die wesentlichen Inhalte der Veranstaltung sind: Zahlendarstellung auf dem Computer Rundungsfehler Fehlerfortpflanzung Kondition Einführung in die numerische lineare Algebra Interpolation und Approximation Numerische Differentiation und Integration Fehlereinflüsse Fehlerabschätzung Stabilität
Leistungsnachweis	Mündliche Prüfung.
Literatur	Kress: Numerical Analysis Kretschmar/Schwetlick: Numerische Verfahren f. Naturwissenschaftler und Ingenieure

Parallele und Verteilte Systeme
Modulzugehoerigkeit	System-Software
ECTS / SWS	4ECTS, V2/Ü1 SWS
Lernform	Vorlesungen; Übungen mit theoretischen und praktischen Aufgaben; die Lösung von Aufgaben in Gruppenarbeit ist möglich.
Turnus	jährlich zum SS
Voraussetzungen	Einführung in die Informatik, Softwaretechnik, Betriebssysteme
Lernziel/Kompetenzen	Lernziel ist die Schaffung des grundlegenden Verständnises der Struktur, der Funktion und der Programmierung von parallelen und verteilten Systemen. Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten dieses Moduls werden in anderen Vorlesungen wieder aufgegriffen, angewandt und vertieft.
Inhalt	Die Vorlesung gibt eine Einführung zu Gegenstand, Anwendungsgebieten und Grundbegriffen der Parallelverarbeitung, stellt Parallelrechnerarchitekturen im Überblick vor und diskutiert einzelne parallele Algorithmen, Entwurfsmuster sowie allgemeine Anforderungen an den Entwurf effizienter Programme. Ein besonderer Augenmerk liegt auf dem Nachweis der Korrektheit paralleler Programme. Gliederung der Vorlesung: Abstraktionen der Parallelverarbeitung Technik von Parallelrechnern und verteilten Systemen parallele und verteilte Programmierung Verifikation von parallelen Programmen Petri-Netze Konzepte verteilter Systeme Arbeiten in verteilten Umgebungen
Leistungsnachweis	Die Prüfung erfolgt schriftlich; die Zulassung zur Prüfung erfordert 50% der Punkte aus den Übungsaufgaben.
Literatur	Andrew S. Tanenbaum, Maarten van Steen, Distributed Systems, Prentice-Hall, 2002, ISBN 0-13-088893-1 Andrew S. Tanenbaum, Maarten van Stehen, Verteilte Systeme, Pearson, 2003, ISBN 3-827-37057-4 M. Ben-Ari, Principles of Concurrent and Distributed Programming, Prentice-Hall, 1990, ISBN 0-13-711821-X C.A.R Hoare, Communicating Sequential Processes, Prentice-Hall, 1985, ISBN 0-13-153271-5 Wolfgang Reisig, Systementwurf mit Netzen, Springer, 1985, ISBN 3-540-13786-6

Physikalische Systeme
Modulzugehoerigkeit	Mediale Systeme II
ECTS / SWS	4 ECTS, V2 / Ü1 SWS
Lernform	Vorlesungen, Übungen ggf. mit experimentellen Anteilen
Turnus	jährlich zum SS
Voraussetzungen	Mediale Systeme I
Lernziel/Kompetenzen	Die Lehrveranstaltung verfolgt das Ziel, die mathematische Beschreibung und Modellierung von physikalischen Phänomen zu ermöglichen, die im Zusammenhang mit Kommunikationsaufgaben oder medialen Wirkungen stehen. Hier sind insbesondere Analogien und Verallgemeinerungen im Sinne der Systemtheorie darzustellen. Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten dieser Veranstaltung werden in anderen Modulen aufgegriffen, angewandt und vertieft.
Inhalt	Gliederung der Vorlesung: Grundlagen Mechanik - Kinematik, Dynamik, Elastizität und Plastizität Schwingungs- und Wellentheorie Analogiebetrachtungen und Modellbildung Grundlagen Optik Grundlagen Akustik
Leistungsnachweis	Die Prüfung erfolgt schriftlich. Die Zulassung zur Prüfung erfordert 50% der Punkte aus den semesterbegleitenden Übungsaufgaben.
Literatur	Gerthsen, Christian: Gerthsen Physik. Springer-Verlag 2003. ISBN 3540026223. Hering, Ekbert u. a.: Physik für Ingenieure. Springer 2004. ISBN 3540210369. Walker, Jearl; Halliday, David u. a.: Physik. Wiley 2003. ISBN 3527403663. Kuypers, Friedhelm: Physik für Ingenieure Bd. 1 und 2. Wiley 2003. ISBN 352740368X und 3527403949. Stannarius, Ralf: Kompaktkurs Physik. Teubner 2004. ISBN 3519004720.

Programmiersprachen
Modulzugehoerigkeit	Softwaretechnik
ECTS / SWS	6 ECTS-Punkte, V2 / Ü3 SWS
Lernform	Vorlesung und umfangreiche Übungen.
Turnus	jährlich zum SS
Voraussetzungen	Einführung in die Informatik
Lernziel/Kompetenzen	Ziel ist die Vermittlung von Kenntnissen über den Aufbau und die Funktion von Web-basierten Systemen. Hierzu ist unter anderem notwendig, die Sprachen, die zur Entwicklung von Web-Anwendungen benutzt werden, zu verstehen, anzuwenden und zu beurteilen. Hinzu kommt die Vermittlung von Grundwissen aus benachbarten Gebieten wie Rechnerkommunikation, Betriebssysteme, und Datenbanken.
Inhalt	Die Vorlesung gliedert sich in folgende Bereiche: Funktionale Sprachen Grundlegende Konzepte: Variablen, Operationen, Datentypen, Prädikate, Listen, Variablenbindung, Scoping, ... Beispielsprache: Scheme Objektorientierte Sprachen Abstraktion, Klassen, Vererbung, Komposition, Polymorphismus, Liskov Substitution Principle Beispielsprache: C++ Skriptsprachen Einsatzgebiete, Konzepte Beispielsprache: JavaScript
Leistungsnachweis	Die Prüfung erfolgt mündlich am Ende des Moduls Softwaretechnik. Die Zulassung zur Prüfung erfordert insgesamt 60% der Punkte aus allen Übungsaufgaben des Moduls Softwaretechnik.
Literatur	How to Design Programs : An Introduction to Programming and Computing; Matthias Felleisen, u. a.; An Introduction to Object-oriented Programming, Timothy Budd The C++ Programming Language, Bjarne Stroustrup ECMAScript Language Specification: http://www.ecma.ch/

Psychologie I
Modulzugehoerigkeit	Mensch-Maschine-Interaktion I
ECTS / SWS	3 ECTS-Punkte, V2
Lernform	Vorlesung
Turnus	jährlich zum WS
Voraussetzungen	keine
Lernziel/Kompetenzen	Perzeptive, kognitive und motorische Fähigkeiten des Menschen sollen verstanden werden mit dem Ziel, Querverweise auf Computergraphik sowie auf Benutzeroberflächen/HCI ziehen zu können. Fragen menschlicher Leistungen bei der Bedienbarkeit technischer Systeme sollen dadurch verstärkt in den Fokus der Aufmerksamkeit der Studierenden gelangen.
Inhalt	Einführung in die allgemeinpsychologische Forschung, insbesondere mit Blick auf Wahrnehmung und Handlungssteuerung. Diese Themen werden schwerpunktmäßig auf Basis der visuellen Informationsverarbeitung (z.B. visuelle Wahrnehmungsleistungen, okulomotorische Steuerung, Auge-Hand-Koordination) vorgestellt.
Leistungsnachweis	Schriftliche Prüfung am Ende der Vorlesung. Die Note aus semesterbegleitenden Übungsaufgaben geht zu 25% in die Endnote der Veranstaltung ein.
Literatur	Goldstein: Wahrnehmungspsychologie Müsseler und Prinz: Allgemeine Psychologie Von Campenhausen: Sinne des Menschen Palmer: Photons to Phenomena

Psychologie II
Modulzugehoerigkeit	Mensch-Maschine-Interaktion II
ECTS / SWS	3 ECTS-Punkte, V2
Lernform	Vorlesung mit Einzel- oder Kleingruppenarbeit
Turnus	jährlich zum WS
Voraussetzungen	Mensch-Maschine-Interaktion I; Mathematik II
Lernziel/Kompetenzen	Mensch-Maschine-Interaktion I; Mathematik II
Inhalt	Die wesentlichen Inhalte der Veranstaltung sind: Grundlegende Konzepte empirischer und experimenteller Forschung Erhebung und Behandlung quantitativer Daten Durchführung von Beispielexperimenten anhand von Fragestellungen aus den Bereichen kognitive Ergonomie und Mensch-Maschine-Interaktion (bspw. Fehlerforschung zur Evaluation von Benutzeroberflächen, Blickbewegungsanalyse bei Computer-Steuerungen, o.ä.).
Leistungsnachweis	Schriftliche Prüfung am Ende der Vorlesung. Die schriftliche Ausarbeitung eines eigenen Experiments geht zu 25% in die Note der Veranstaltung ein.
Literatur	Wickens: Human Factors in Engineering and Design McGuigan / Diehl: Einführung in die experimentelle Psychologie Bortz: Angewandte Statistik für Sozialwissenschaften Brosius: Datenanalyse mit SPSS ausgewählte Publikationen zu bestimmten Themen

Softwareentwurf
Modulzugehoerigkeit	Softwaretechnik
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte, V2 / Ü1 SWS
Lernform	Vorlesung plus Übung mit regelmäßigen Übungsaufgaben und einer abschließenden Softwareentwurfsaufgabe.
Turnus	Jährlich zum WS
Voraussetzungen	Einführung in die Informatik, Programmiersprachen
Lernziel/Kompetenzen	Diese Veranstaltung macht die Teilnehmer mit den Grundlagen des Softwareentwurfs vertraut. Neben den Grundlagen der Modellierung mit UML und der generischen Programmierung fokussiert die Veranstaltung auf erprobte Softwareentwurfsmuster. Im Rahmen einer größeren Softwareentwurfsprojekts werden die vorgestellten Techniken in die Praxis umgesetzt.
Inhalt	Die Vorlesung ist in folgende Bereiche gegliedert: Der Softwareentwurfsprozeß Phasenmodell Evolutionäres Modell Extreme Programming Unified Modelling Language (UML) Generische Programmierung Templates Standard Template Library Softwareentwurfsmuster (Pattern)
Leistungsnachweis	Die Prüfung erfolgt mündlich am Ende des Moduls Softwaretechnik. Die Zulassung zur Prüfung erfordert insgesamt 60% der Punkte aus allen Übungsaufgaben des Moduls Softwaretechnik.
Literatur	An Introduction to Object-oriented Programming, Timothy Budd The C++ Programming Language, Bjarne Stroustrup http://www.sgi.com/tech/stl/ Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John Vlissides (Gang of Four): "Design Patterns - Elements of Reusable Object-Oriented Software, Addison-Wesley, 1995 Frank Buschmann, Regine Meunier, Hans Rohnert, Peter Sommerlad, Michael Stal (Gang of Five): "Pattern-Oriented Software Architecture - A System of Patterns, John Wiley and Sons, 1996

Stochastische Systeme
Modulzugehoerigkeit	Mathematik II
ECTS / SWS	6 ECTS, V3 / Seminar 1 SWS
Lernform	Vorlesung und begleitendes Seminar sowie wöchentliche Übungsaufgaben
Turnus	Jährlich zum WS
Voraussetzungen	Mathematik I (insbesondere Analysis)
Lernziel/Kompetenzen	Vermittlung grundlegender Kenntnisse in der Modellierung stochastischer Systeme
Inhalt	Die wesentlichen Inhalte der Vorlesung sind: Wiederholungen und Ergänzungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung Zufallsereignisse, diskrete und stetige Zufallsgrößen, Zuverlässigkeit monotoner Systeme Deskriptive Statistik Parameter ein- und mehrdimensionaler Stichproben Explorative Statistik Parameterschätzungen und Tests Lineare Regressionsanalyse Hinweise auf das statistische Programmpaket SPSS
Leistungsnachweis	Schriftliche Prüfung. Zulassung zur Prüfung erfordert 50% der Punkte aus den Übungsaufgaben.
Literatur	Beyer, O. u. a.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Stastistik. Teubner-Verlag. Bosch, K.: Statistik-Taschenbuch. Oldenbourg-Verlag.

Visualisierung
Modulzugehoerigkeit	Medieninformatik
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte, V2 / Ü1 SWS
Lernform	Die Veranstaltung setzt sich aus einem Vorlesungsteil und betreuten Übungen zusammen.
Turnus	jährlich zum SS
Voraussetzungen	Computergraphik I
Lernziel/Kompetenzen	Ziel dieser Veranstaltung ist die Vermittlung der wesentliche Techniken und Algorithmen der wissenschaftlichen Visualisierung und der Informationsvisualisierung. Die Teilnehmer sollen nach der Veranstaltung Visualisierungsprobleme einordnen und erprobte Lösungen auf ein neues Problem adaptieren können.
Inhalt	Die Vorlesung gliedert sich in folgende Bereiche: Wissenschaftliche Visualisierung Grundlegende Datentypen Visualisierungstechniken für Höhenfelder Volumendaten (CT, MRI, ?) Zeitveränderliche Daten Informationsvisualisierung Datentypen Visualisierungstechniken Geometrische Ansätze Pixel-basierte Techniken Icon-basierte Ansätze Visualisierung von Bäumen und Graphen Interaktionstechniken
Leistungsnachweis	Die Prüfung erfolgt mündlich. Die Zulassung zur Prüfung ist von der Bearbeitung einer Belegaufgabe abhängig, die während des Semesters ausgegeben wird und sich vertieft mit einem spezifischen Thema der Vorlesung befasst. Die Note aus der Belegaufgabe geht zu einem Drittel in die Gesamtnote ein.
Literatur	H. Schumann, W. Müller (2000): Visualisierung: Grundlagen und allgemeine Methoden, Springer Verlag, Heidelberg Information Visualization, Colin Ware, Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, CA, 2000.

Web-Technologie-I
Modulzugehoerigkeit	Informationssysteme
ECTS / SWS	4 ECTS-Punkte, V2/Ü1 SWS
Lernform	Methoden, Techniken und ihre Umsetzung werden in den Vorlesungen an typischen Beispielen eingeführt, erläutert und in den Übungen praktisch erprobt. Teilweise werden in den Übungen prototypische Implementationen vorgenommen oder evaluiert.
Turnus	jährlich zum SS
Voraussetzungen	Einführung in die Informatik, Softwaretechnik
Lernziel/Kompetenzen	Ziel ist die Vermittlung von Kenntnissen über den Aufbau und die Funktion von Web-basierten Systemen. Hierzu ist unter anderem notwendig, die Sprachen, die zur Entwicklung von Web-Anwendungen benutzt werden, zu verstehen, anzuwenden und zu beurteilen. Hinzu kommt die Vermittlung von Grundwissen aus benachbarten Gebieten wie Rechnerkommunikation, Betriebssysteme, und Datenbanken.
Inhalt	Die Vorlesung gliedert sich in folgende Bereiche: Kommunikation: Grundlagen (Protokolle, Standards, Interaktionsmechanismen) Dienste (Namens- und Verzeichnisdienste, Web-Server) Architektur Web-basierter Informationssysteme Web-bezogene Sprachen, insbesondere deren Zweck, Notation, Struktur, Darstellung und Verwendung: HTML, CSS, DHMTL, JavaScript CGI, PHP, Perl, JSP Java, Applets, Servlets Einführung in das Semantische Web: XML XML-Schema, DTD, DOM, SAX, XPath, XQuery Web-Services, SOAP, WSDL, UDDI, WSFL RDF, RDF-Schema, DAML+OIL, Ontologien
Leistungsnachweis	Die Prüfung erfolgt schriftlich; die Zulassung zur Prüfung ist abhängig von der Bearbeitung von Übungsaufgaben. Auf Basis von Bonusaufgaben kann ein Teil der Prüfungsleistung (max. 0.7 Notenstufen) während des Semesters erbracht werden.
Literatur	Coulouris/Dollimore/Kindberg. Distributed Systems Hajji. Perl Schlossnagle. Advanced PHP Programming Alonso/Casati/Kuno/Machiraju. Web Services Daum/Franke/Tilly. Web-Entwicklung mit Eclipse Münz/Nefzger. HTML und Web Publishing Handbuch. XML, DTDs, Perl, CGI Ullenboom. Java ist auch eine Insel http://www.galileocomputing.de/openbook/javainsel4/

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