Die Mesoskalenexperimente werden mit Hilfe von Homogenisierungstechniken auf die Makroskala übertragen. Um zu vermeiden, dass für jeden Lastschritt und jeden makroskopischen Integrationspunkt eine zeitaufwendige Mesoskalenrechnung durchzuführen ist, wird die Mesoskalensimulation durch ein neuronales Netzwerk approximiert. Dabei werden eine Anzahl von Simulationen auf der Mesoebene als Trainingsdaten für das neuronales Netz verwendet. Ausserhalb des Bereiches, für den Trainingsdaten zur ermittelt wurden, wird eine Extrapolation unter der Annahme, dass die Verbundspannungen im Unendlichen gegen Null tendieren, verwendet.